医学roc曲线的意义 ROC曲线是什么啊？

ROC曲线是什么啊？

受试者操作特征曲线（ROC曲线）

ROC曲线是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标。SPSS统计软件包10.0版具有ROC曲线的统计功能。ROC曲线的真阳性率为纵坐标，假阳性率为横坐标。坐标由无数对真阳性率和由无数个临界值计算出的假阳性率组成。计算ROC曲线下面积aucroc，评价诊断效率。

roc曲线与logistic有什么区别？

ROC曲线主要用于研究X对y的预测精度，在医学领域有着广泛的应用。

Logistic回归主要是研究X和Y之间的关系。Y是分类数据。Logistic回归可分为二元Logistic回归、无序多元Logistic回归和有序Logistic回归。包括其他分析方法都可以使用网络版的SPSS进行spssau分析，其中有智能文本分析可以使用。

10 如何绘制ROC曲线？

ROC曲线制作步骤：使用SPSS制作ROC曲线。1首先，输入数据：这里序号1代表命中，0代表误报，“频率”列对应预定概率为0.2/0.5/0.8时的命中和误报频率；2。第二，打开“分析”进行频率加权，底部会出现“ROC曲线”。打开“frequency”拖入测试变量列，“serial number”拖入状态变量列。将状态变量的值设置为“1”；4。点击“ROC曲线”、“对角线参考线”、“ROC曲线坐标点”确认。原始ROC曲线将稍后出现。

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