堆排序是一种稳定的排序算法 稳定的排序算法？

稳定的排序算法？

堆排序、稳定性分析、希尔排序、快速排序、选择排序、冒泡排序、插入排序、合并排序、基数排序。

堆排序稳定还是不稳定？

堆排序不稳定：

例如：3 27 36 27，

如果前3级先输出，则第三级27（最后27级）运行到堆的顶部，然后堆稳定并继续输出到堆的顶部，即前27级。这表明接下来的27位输出在第二个27位之前，这是不稳定的。

堆排序的稳定性如何？

排序是计算机中常见的操作。其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。它分为内部排序和外部排序。如果整个排序过程可以在不访问外部存储器的情况下完成，则称为内部排序。相反，如果参与排序的记录数较大，整个序列的排序过程无法在内存中完成，则这种排序问题称为外部排序。内部排序的过程是逐渐扩展有序记录序列长度的过程。

稳定性的概念

假设要排序的记录序列中有多条关键字相同的记录，排序后这些记录的相对顺序保持不变，即在原始序列中，RI=RJ，RI在RJ之前，而在排序序列中，RI仍在RJ之前，那么排序算法是稳定的；否则，它是不稳定的。

常用排序算法

快速排序、希尔排序、堆排序和直接选择排序是不稳定的排序算法，基数排序、冒泡排序、直接插入排序、半插入排序和合并排序是稳定的排序算法

冒泡排序、插入排序、合并排序和基数排序是稳定的排序算法。快速排序、选择排序、堆排序和希尔排序都是不稳定排序。冒泡排序、插入排序和选择排序的时间复杂度为O（n^2），合并排序、堆排序和快速排序的时间复杂度为O（n*log（n）），冒泡排序、插入排序和选择排序的空间复杂度为O（1），合并排序为O（n）。

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