大数据开发前景 现在是不是越来越多的大公司在使用golang语言？为什么？
现在是不是越来越多的大公司在使用golang语言？为什么？
你好，我是Advantech的技术总监。我们刚刚经历了从Java到golang的开发语言的演变。让我分享一下我们的经验，希望能对你有所帮助。
为什么我们要将Java转换为golang？
这与我们商业模式的转变有很大关系。前面的模型是用户购买自己的VM，我们的Java应用程序部署在上面。后来，我们开始构建自己的云平台。基于成本考虑，我们非常关注在云平台上运行的应用程序的CPU和内存开销。仔细想想，如果一个Java应用程序使用2G内存和1核CPU，如果有10个用户在我们的云平台上部署应用程序，需要20g内存和10核CPU；但是如果应用程序是用golang编写的，可能只需要512M内存和0.5核CPU，所以总体资源成本只有5core5g，大大节省了资源成本。（从公司的角度看，省的钱就是赚的钱）
因此，我们只关注高朗的性能优势，节省内存和CPU。我们并不否认Java的卓越之处。我们仍然在一些组件上使用Java。
事实上，十大编程语言中没有golang，Java仍然是排名第一的编程语言：
go在流行程度和使用量上都无法与Java相比：
因此，我的理解是，任何一种语言的选择都应该结合公司的经营战略和经营目标来考虑，而不是听从别人的建议，选择哪种语言比较流行。
希望对您有所帮助。
Go语言现在的前景怎么样？
我学过Java和golang。Java已经使用了5年，我对Java的生态、工业语言和无数解决方案有着深刻的感受。无论您是从事互联网还是传统行业的开发，java开发总能解决很多问题。国内巨头阿里巴巴将java推向了极致。作为一种新的语音语言，golang的简单语法极低很难上手，他的生态也在逐步改善，比如docker etcd kubernetes Tidb、beego甚至阿里巴巴都在中国推出了Dubbo go。今天头条、比力、滴滴等中国公司的技术堆栈已经逐渐从Java变成了golang。不是Java不好，而是golang非常简单。如果您开发一个包含20行代码的web应用程序，Java可能需要您了解完整的技术栈，比如spring引导栈，而golang只需要您了解httprouter。RPC框架的支持并不比Java好多少。去cicd领域完全是玩Java。毕竟，docker和kubernetes是由golang编写的，它们自然得到无缝支持。Golang的并发模型也领先于Java。Gorouting是为并发而生的，所以现在学习golang是一个很好的选择，但是golang也有它自己的优点它的缺点是项目管理和包依赖管理不如Java，通用支持也不是很好。与Java的生态相比，go的国内生态还很欠缺。另外，爪哇的就业比哥朗简单，因为差距很大，但哥朗的就业工资并不低于爪哇。因此，从语言的角度来看，golang优于Java，生态上低于Java，理论上比Java有着光明的前景，这要看国内的发展趋势，所以建议大家学习
大数据是指无法捕捉的数据集，在一定时间内由传统的软件工具管理和处理。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是我的主要研究方向之一。同时，我也是一名计算机专业的教育家，所以让我来回答这个问题。
首先，在大一期间，我们应该把重点放在基础学科上，包括数学和统计学，因为大数据是一门典型的交叉学科，数学和统计学对于大数据专业的学生来说非常重要。在一定程度上，数学和统计学可以决定大数据研发人员未来的成长高度，因此我们必须在大一、大二的时候打下坚实的基础。
如果你在大一还有一些业余时间学习编程语言，你可以从Java、python、R和其他语言中选择一种。现在很多专业都有大数据方向。对于计算机专业的大数据方向，可以从Java语言开始。对于统计、金融等专业的大数据方向，可以从Python或R开始，不同的学校倾向于重点建设大数据专业。例如，大多数工科院校将建设以计算机专业为团队基础的大数据专业，而财经院校将建设以统计学为团队基础的大数据专业。
在编程语言的选择上，最好参照本专业的课程计划。如果要在专业课上讲解Java语言，最好不要再选择Java语言了。您可以选择Scala、R、python或go，这样您就可以拥有更丰富的知识结构，并在不同的场景中采用更合适的编程语言。
如果计算机基础知识相对薄弱，那么从Python语言开始学习是一个不错的选择。一方面Python语言的语法相对简单，另一方面Python语言的实验环境相对容易搭建，因此初学者更容易树立学习的信心。
最后，对于大数据学生，如果条件允许，可以考虑继续研究生教育。
大一，学的大数据，应该熟练掌握哪些编程语言？
最好先了解这些语言的优缺点。请仔细看一下Python现在非常流行，但是火又回来了，但是在大型项目中做框架是不现实的。写剧本没关系。另外，Python擅长爬虫和人工智能。它编写起来非常快速和灵活，并且有许多现成的包来支持它。入门很容易，但就是擅长用Python
找起来也不是很容易，因为对于它擅长使用的领域中小型公司不多，大公司也不是那么容易进入，技术门槛很低，门槛也不是很高！你可以学习
学习，但是你仍然需要学习一门像Java一样的语言作为核心
！2. 在围棋方面，围棋语言的表现非常好，但以这一点为核心还是有点赌。围棋也是未来的语言。现在生态还没有建立起来，可以看到微服务、分布式大型项目、核心和调度的整个框架。其实，使用围棋的人并不多，大部分都是独立的微服务或者独立的好项目，毕竟耗时不长。
3. 以上两点，得出最后的结论，也就是说，Java仍然是可靠和保守的。这门语言最棒的地方是它能做很多事情，涉及的领域很广，生态也很好。就项目而言，80%的企业应用在市场上是由它引起的，基础是非常稳定和坚实的。毕竟，已经20多年了。在这期间，它被很多人看不起，但是jav Java，它仍然很好！你联系过，面试过，工作过，你会发现的
python、java、Go哪个前景好？
我最近刚结束围棋。我有点上瘾了。我已经做了10年javaer了。让我们谈谈我个人对这三种语言的理解。Go语言有几个独特的特性，完美的支持跨平台并发的垃圾收集，编译速度快。所以Go有很多优点。未来的许多应用程序都倾向于去，尤其是它的协同程序概念，它释放了多核处理器的能力。我对未来的发展持乐观态度。当然，Java有一个非常完整的生态系统。目前，构建大规模复杂系统是必不可少的。很多大数据框架都是基于Java的Java.python文件那爬虫呢，机器学习，人工智能领域有很多成熟的框架库，如果从事机器学习，也要向他学习
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