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pandasgroupby分组后的结果 python使用groupby之后怎么给分组之后的列名?

浏览量:2968 时间:2021-03-11 20:49:17 作者:admin

python使用groupby之后怎么给分组之后的列名?

Pandas提供灵活高效的分组功能,使您能够以自然的方式对数据集进行切片、切片和汇总。基于一个或多个键(可以是函数、数组或数据帧列名)拆分panda对象。计算组摘要统计信息,例如计数、平均值、标准差或用户定义的函数。对数据帧的列应用各种函数。应用组内变换或其他操作,例如归一化、线性回归、排序或子集选择。计算数据透视表或交叉表。分位数分析和其他分组分析。R 1。首先,让我们看一下以下非常简单的表格数据集(以数据帧的形式):
123456789101112
Import panda as PD>>>;DF=pd.数据帧({“key1”:[“a”,“a”,“b”,“b”,“a”]。。。“键2”:[“1”,“2”,“1”,“2”,“1”]。。。“数据1”:np.random.随机(5),... “数据2”:np.random.随机(5) })>> DF data1 data2 key1 key20-0.410673 0.519378 a One1-2.120793 0.199074 a two2 0.642216-0.143671 B one3 0.975133-0.592994 B two4-1.017495-0.530459 a one Grouped=DF[“data1”]。Groupby(DF[“key1”]>>>分组

使用pandas进行数据统计分析时,可能不知道如何保存Groupby函数的分组结果。我的解决方案是:通过reset index()函数可以将groupby()的分组结果转换成dataframe对象,这样就可以保存了

代码示例:out xlsx=in f name“-组.xlsx“数据框组=数据框groupby([“促销计划”、“促销组”]。描述()。重置索引()组.toexcel(outuxlsx,sheetuname=“Sheet1”,index=false)

dataframegroupby怎么变为dataframe?

IPython和python并置。

也就是说:您当前在python shell中,退出。返回到CMD或terminal,然后是IPython--pylab

pandasgroupby分组后的结果 pandas分组统计出现次数 pandas分组聚合

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