用递归实现斐波那契数列 求解斐波那契数列的时间复杂度，分别用递归和非递归方法？
求解斐波那契数列的时间复杂度，分别用递归和非递归方法？
斐波那契数列
无限数列1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，。。。称为斐波那契数列。它可以递归地定义为
1 N=0
f（N）=1 N=1
f（N-1）f（N-2）N>1
第N个Fibonacci数可以递归地计算如下：
int Fibonacci（INTN）
{
if（N
returnfibonacci（N-1）Fibonacci（N-2）]}
1 t（N-1）t（N-2）N>1
TN 0 N
时间复杂度为指数时间o（KN）
非递归计算如下：
int Fibonacci（int n）
{
if（n
else{
int a=b=1
for（int i=0I
尾递归究竟是好是坏？
如果递归级别太多，则会出现堆栈溢出异常，因为每次调用都会生成一个新的堆栈帧，并使用此堆栈帧保留当前函数的状态值。如果不需要保存状态值，则可以重用堆栈帧而不会导致堆栈溢出。
以n的阶乘为例：
正常递归：
如果n=3，则每一步都需要保留n值和下一个函数的返回值，因此每次调用都需要创建一个新的堆栈帧
尾部递归：
如果n=3，则每次调用都可以重用堆栈帧，因为不需要保存状态值。
因此，当递归在当前堆栈帧执行后完成时，它不需要保留当前堆栈帧，但根据当前堆栈帧的结果，它可以在进入下一个堆栈帧时优化为尾部递归。通常，尾部递归需要满足递归调用是函数体中最后执行的语句。例如，在factorial示例中，要执行的最后一条语句是直接调用factorial（n-1，n*result），而不是表达式n*factorial（n-1）。如果是表达式，则需要堆栈帧来保留N和阶乘（N-1）的结果。
斐波那契数列递归算法？
答：斐波那契数列递归算法是：在一列数字中，从第三项开始，每项的个数等于它相邻的前两项之和。可表示为：an 2=an 1 an（n≥1）
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