微服务部署工具 微服务在Docker k8s下如何部署？
微服务在Docker k8s下如何部署？
最近，这些技术已经在项目中使用。让我介绍一些有价值的想法。
首先，结论如下：
1。K8s是一款非常好的技术，非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值，k8s将自动创建或删除pod，直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行，而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数，剩下的留给k8s，这很容易让人担心。
2. 使用Jenkins集成命令行操作，虽然我个人比较喜欢使用命令行，但我不得不承认，使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。
实现步骤如下：（本文以Azure平台为例）
1。写dockerfile
2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本
2.1 git将源代码拉到本地
2.2 docker build命令生成映像文件
2.3 docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台
2.4 kubectl命令创建k8s部署和服务。
每个版本2.5update，可以调用update image来编译新的镜像版本并提供给k8s
注意，在创建k8s的部署和服务时，需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。
有关更多详细信息，请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki
微服务调用为啥用RPC框架，http不更简单吗？
简单一点，HTTP是协议，RPC是概念！RPC可以基于HTTP协议（feign）、TCP协议（netty）、RMI协议（soap）和web服务（XML-RPC）框架实现。在传输过程中，由于序列化方法的不同，也出现了一些框架和协议，如Dubbo中的Dubbo协议、grpc protobuf序列化协议等。实际上，它们都是基于远程调用的概念。什么是远程呼叫？
关键是RPC是远程调用。远程调用是客户端通过上述协议向服务器发送接口、参数、参数类型、方法、返回值、返回值类型等（称为方法签名），通知服务器要调用的接口方法。这个过程就是RPC的实现过程！HTTP和RPC是两码事
！在性能方面，HTTP本身是基于TCP协议的，属于应用层协议，所以HTTP协议本身在实现过程中会占用大量的资源（内存、带宽等）。在性能方面，它肯定不如直接通过TCP实现的RPC协议快。不管HTTP有多优化，它绝对没有TCP那么快！另一方面，TCP依赖于字节码。目前常用的是将客户端调用的接口信息以序列化的方式发送到服务器端。序列化框架包括许多内容（Hession、protobuf、kryo等）。Kryo具有最高的序列化性能，protobuf具有序列化后最小的字节码）。序列化后的字节码越小，占用的带宽越小，序列化时间越长，线程IO延迟越短，线程IO延迟越小。因此，在具体的应用层，有很多技术可以讨论。您可以根据自己的硬件能力选择相应的技术
！欢迎热爱科技的人们来探索
微服务怎么实现？是前端还是后端的事？
1. 事实上，我对微服务的理解是，它们是特定于功能的，易于升级和扩展。微服务具有分而治之的思想。
2. Vue和python是集成的，前端和后端可以通过HTTP进行交互分离，Vue通过HTTP请求，python提供服务。这是前后端分离的雏形。
3. 第三代微服务是通过集装箱化设计的。打电话给对方。
golang前景怎么样？
Golang是最近区块链开发中最流行的开发语言。
此外，在容器（docker）中，云计算、调度、监控、服务器后端、基础设施等场景都可以应用到golang。Golang的执行效率接近C/C，但开发效率较高。
如果golang做得好，最终的工资水平比Java高，但是Java需要更多的人，也就是更多的工作机会。最后，由你来选择。
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