mongodb批量更新数据 mongodb丢失数据怎么解决？

mongodb丢失数据怎么解决？

您好，我来为您解答：您可以查看mongodb的bug。在插入并保存之后，需要调用getlastror（），否则mongodb在确认数据库写入操作完成后不会返回。我不知道这是不是原因。我希望我的回答能帮助你。

mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失？

在了解mongodb之后，我觉得它非常好。适用于海量数据的实时插入、更新和查询。支持多条件查询和多维索引。与HBase相比，HBase没有实时插入、更新、查询海量数据的压力，操作效率与数据量无关，即数据量不会影响操作效率，但HBase的实时查询是基于rowkey的查询，由于HBase只能对rowkey进行索引，只能根据rowkey进行查询，无法实现与mongodb相同的多条件查询。小数据的需求对mongodb和HBase没有影响，因为mongodb和HBase都是数据库，主要用来存储零碎的小数据。所以我觉得mongodb如果只用于海量实时的小数据可能会更好，但是如果还需要对数据进行统计分析的话，最好考虑统计分析的因素。如果您使用MapReduce进行数据分析，HBase可能会更好，尽管mongodb也支持Mr.

MongoDB如何保证断电的时候数据不丢失？

仅当您的热备服务器不在同一个机房电路中时，但这通常是不可能的。Mongodb的数据存储在内存中，通过将safe of safemode更改为true，可以直接持久化到文件系统。

redis、memcache和mongodb各自的优点是什么，怎么选择呢？

Mongodb不应与redis/Memcache相比，因为它们的应用场景完全不同。

Mongodb是介于内存数据库和关系数据库之间的数据库。它是一个高性能、无模式的文档数据库。

Mongodb数据存储在磁盘上。只有在必要时，才会通过MMAP映射到内存，并在内存中进行修改。修改后，操作系统负责刷新磁盘。

优点：支持复杂的数据结构，能存储海量数据，能提供关系数据库等强大的查询功能。

Redis是一个开源的键值存储系统。所有数据都存储在内存中。持久性处于RDB模式或AOF模式。只支持key、string、hash、list和set。优点：读写速度非常快。缺点：受内存限制，不能存储太多的数据，不能提供强大的查询功能，只能使用单核。

Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态web应用程序以减少数据库负载。Memcache只支持简单的键值结构，但使用多核。

在爬虫中，经常使用redis mongodb的方式。Mongodb用来存储被爬网的海量数据，redis用来消除重复并保存被爬网的URL。

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