求最优解的算法 什么是贪婪算法？

什么是贪婪算法？

这是贪婪算法，每次都是最佳值。。。例如，合并水果：有n堆水果，每堆水果都有一个重量。你可以在任何时候选择两堆水果合并成一堆。成本是两堆水果的重量值之和，求出合并成一堆的最小（最大）成本。算法是每次合并两堆重量最小（最大）的水果，直到剩下一堆为止。

贪婪算法是什么样的算法？

显然，KMP和Floyd算法不是贪婪算法。Floyd算法采用类似于动态规划的思想，KMP算法对字符串的前缀进行处理，得到所有可能的匹配位置，从而减少不必要的位移。可能有许多贪婪的算法，但这些是唯一可以使用的。在判断一个问题是否可以用贪心来解决时，我们应该能够在这里证明使用贪心算法的正确性（详见算法简介）

什么书籍可以清晰讲解机器学习算法的求解算法？例如:SOM EM贪心，动规划？

在这个自媒体和各种人工智能培训课程的时代，如何选择最合适的信息显得尤为重要。

对于这个问题的答案，我们应该首先了解我们想要达到的学习结果或水平。如果想从真正理解算法原理的角度来理解和学习算法，掌握算法作者的思想和想法，建议参考“第一原理”，即阅读原著。因为原稿最接近作者的初衷，不需要任何后期加工和修改，是最能说明作者想法、减少后期加工、使读者与论文作者零距离碰撞和思想交流的起始材料。

这是个好地方。

或实际运行的代码，这将更令人印象深刻。

另外，除了掌握使用方法和算法原理外，深入了解算法内部的实际代码实现过程也是一种很好的学习方法。将算法理论与伪代码相结合来比较实现过程，对我有一定的启发。

例如，sklearn封装了许多算法，并提供了详细的文档。但是，如果您真的深入到代码级别并分析每个算法的内部实现机制，您将发现一些不同的优化值点。我相信你会对算法有更深的理解。

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