navicat连接mysql mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?
在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。
当然,如果总体数据量特别大,而且您不在乎投资成本,可以使用cluster或tidb
如果您有时间,可以申请一个专门的培训班,这将花费您两三个月的时间来学习。而且,现在培训机构都有企业培训,学成了就有工作经验。
如果你不想申请培训班,那些有两年经验的人也可以去提供培训班。虽然有些公司是这样写的,但招聘主要取决于面试情况。如果你有一个良好的基础,你也可以没有经验。
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