什么叫综述论文 什么是决策树分析？其计算公式是如何表示的？

决策树分析是一种基于风险的决策方法，它利用图论中的概率和树来比较决策中的不同方案，从而得到最优方案。在图论中，树是连通的无环有向图。阶数为0的点称为根，阶数为0的点称为叶，叶外的点称为内点。决策树由树根（决策节点）、其他内部点（方案节点和状态节点）、叶子（端点）、分支（方案分支和概率分支）、概率值和盈亏值组成。

什么是决策树分析？其计算公式是如何表示的？

决策树不仅是判断其可行性的决策分析方法，而且是直观运用概率分析的图解方法。

决策树作用？

决策树是一种基于已知各种情况发生概率的决策分析方法，通过构造决策树，计算净现值期望值大于或等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性。它是一种直观地运用概率分析的图解方法。决策树的优点和缺点：1）能够生成可理解的规则。

2）计算量相对较小。

3）您可以处理连续字段和类型字段。

4）决策树可以清楚地显示哪些字段更重要。缺点：1）难以预测连续场。2） 对于具有时间序列的数据，需要进行大量的预处理。3） 当类别太多时，错误可能会增加得更快。4） 一般算法分类，只根据一个字段进行分类。

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