pandas获取指定数据的行和列 用pandas导入csv表格后，怎么指定那一列是index？
用pandas导入csv表格后，怎么指定那一列是index？
介绍panda并使用panda下的readucsv方法，读取CSV文件，参数是文件的路径，它是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前工作目录呢？使用操作系统getcwd（）方法在读取前三个工作目录后，获取当前工作目录的数据，检查读取是否正确，是否有明显的乱码，是什么问题？我们需要设置参数编码，即编码方法。如果不设置编码方法，则默认值为utf8。现在CSV文件是GBK编码的，所以我们需要使用encoding=“GBK”我的编辑器是eric4。请注意，eric4默认情况下不支持中文。如果您想显示中文，前提是要设置正确的编码，并在首选项中将其设置为utf8
1。前提：加载numpy、pandas和series、dataframe。生成一个序列并删除索引为“C”的项，如图所示。
2. 如果要连续删除多个指定项，可以在下拉列表中添加这些项的列表。
3. 接下来，让我们看看dataframe如何删除数据，并将其转换为具有四行四列的DF1。
4. 如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以删除索引为“Beijing”、“Shanghai”的数据。这就完成了操作。
pandas如何删除指定行？
分享一篇关于熊猫如何选择特定索引行的文章，希望对您有所帮助：
>>>>导入numpy作为NP
>>>导入pandas作为PD
>>>索引=np.数组（[2,4,6,8,10]）
>>>>数据=np.数组（[3,5,7,9,11]）
>>>>数据=pd.数据帧（{“num”：data}，index=index）
>>>打印（数据）
num
2 3
4 5
67
8 9
10 11
>>>选择索引=索引[索引> 5
]>>>打印（选择索引）
[6 8 10
]>>>数据[“num”]。loc[选择索引
]6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>
请注意不能使用iloc。Iloc以数组的形式访问序列，下标从0:]>>>> data[“num”]开始。Iloc[2:5
]6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>>>数据[“num”]。Iloc[[2,3,4
6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>>>数据[“num”]
>>>
试试
使用Python panda库，十行代码。
建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。
合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。
重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。
要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。
希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。
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