数据标注外包公司 数据标注员是做什么的？主要工作内容是什么？
数据标注员是做什么的？主要工作内容是什么？
目前，机器学习的主流类型是深度学习。深度学习需要大量的数据作为支撑。数据来自哪里？答案是数据注释行业。
数据标记只是一个标记图像、语音、文本、视频和其他数据的过程，以满足机器学习的需要。
从事这项工作的职业是数据标记员。
这是一张普通的图片：
这是一张经过数据标注的图片：
上图中使用的数据标注类型是2D框标注，标注后的图片可以用于自动驾驶领域的机器学习。
数据注释器的工作是用2D帧标记图片中的行人和车辆。
目前，数据标签仍是劳动密集型行业，行业准入门槛低，标签工的工作技术含量不高。
然而，随着人工智能产业商业化进程的加快，高质量、基于场景、精细化的标注数据集成也在适应人工智能企业的新要求。
未来，高质量的数据标记器将越来越受到业界的重视。
百度数据标注这个岗位的前景怎么样？
百度数据表明该职位是否有前景。其实，我们可以抛开百度公司，放眼整个行业。
根据不同的数据处理对象，工作内容也会有所不同。标签工的工作内容可分为：分类；选框；批注；标记。
根据不同的公司，标记器的工作方式不同。一些人工智能公司考虑数据安全并建立自己的标记团队。在这些公司工作的标签员可以确保他们的工作内容不会有太大的变化。不过，在非专业外包公司工作的贴签者对人工智能公司都是项目型的，一个项目忙完后，我会再做另一个项目。这样一来，工作内容的连续性就差了，我也不会为一类项目积累太多的经验。目前，人工智能还处于人工成长阶段，机器还需要大量的数据进行训练和测试。现在贴标签的人总会存在，从业人员也会越来越多，所以不必担心这个职业是否会在短期内消失。
数据标注公司如何才能做得更好？
企业要想做得更好，产品和服务必须满足市场不断变化的需求。
目前，人工智能商业化进程加快，人工智能企业对标注数据集的质量要求越来越高。精细化、场景化、高效化、高质量、智能化是数据标注公司的主要发展方向。
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