python数据分析实例 什么是数据治理，为什么要进行数据标准化？

什么是数据治理，为什么要进行数据标准化？

达到企业增值的目的。基于大数据技术的数据分析平台系统，通过从多个业务系统到ODS中间库、ODS中间库到数据仓库模型的处理和过滤，再绑定模型组件实现数据可视化，可以让用户更生动地观察和分析不同业务的数据。

有两个方面。随着人们研究领域的不断拓展，评价对象也越来越复杂。单指标评价往往是不合理的，因此需要多指标的信息处理数据，才能得到用户想要的更准确、更有用的业务数据。

Python能否进行大规模数值计算？

当您问这个问题时，您可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，例如，numpy是一个常用的Python数值计算库，它是用C语言实现的，而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。

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