!c语言 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
做图像识别算法用什么语言好？
图像识别C语言是最好的。以C为基础，很容易入门。这取决于你的才能和学习能力。
语音识别，语义识别，图像识别学要学习那些数学算法，还有相应的基础课程？
因为我的专业是计算机软件，我可以告诉你，用C语言编程是非常好的，但是要成为一个特定领域的工程师是绝对不可能的（比如计算机图像处理，或者语音识别，汉字笔迹识别，如果你只依赖C语言编程的能力。
你还得上很多其他的理论课。例如，学习各种数学（高等数学、高等代数、概率统计、离散数学等）是必不可少的，因为在计算机图像算法编程中，百分之百地依赖于数学模型的建立。如果没有坚实的数学基础，就不可能建立数学模型。即使你能熟练地使用C语言编程，你也不能成为一名合格的图像算法工程师。
另外，还有计算机软件的其他专业课程：数据结构及其各种算法、计算机图形学等。
搞算法（图像识别，深度学习）必须要懂C/C 吗？
了解Python就足够研究了
你的文本是用扫描仪打印的还是用户手写的？对于前者，我们需要使用OCR技术。Google提供的免费开源OCR包非常强大（比如testsertocr）！现在版本3.0支持多种语言，包括中文。
这是一个C语言包。如果是手写行，你可以使用微软的平板电脑组件。它对汉语的认知度和汉王一样好，毕竟要花10亿美元。这个C#可以使用，
求教从图片中识别文字的方法和算法，谢谢？
由于许多人在图像识别和深度学习方面做了基础工作，他们提供的程序或库以C或C的形式提供，或类似的调用接口。因此，要使用这些库并将这些基本算法结合到自己的项目中，我们需要C和C语言的知识算法应该是可移植的，并且离硬件不太远。可移植性的特点是要求编程语言具有可移植性和通用性，C或C是更好的载体；所谓离硬件的距离不算太远，因为当有算法优化的需求时，它需要根据硬件的特点或硬件提供的能力，充分发挥算法的最大效率。由于C语言能很好地将汇编语言和高级语言结合起来，因此在优化方面更加灵活。如果最常用的算法是用C或C编写的，为了成为一个通用的算法，您可能需要适应这个习惯，以便其他人可以将您的算法集成到他们的C或C项目中。通常，您的算法是在其他人编写的现有算法的基础上进行改进的。如果别人的算法是用C或C写的，你需要这些知识来消化别人算法的思想，理解成熟算法的意图。
搞算法（图像识别，深度学习）必须要懂C/C 吗？
只有精通C语言的程序员是远远不够的，更不用说C语言了，即使你只精通Java，精通C，都不是程序员，为什么？请继续阅读：
了解C语言意味着你可以根据C语言的语法编写一段代码，但它只是一段简单的代码。想让代码有灵魂，那就是能够在实践中解决问题或满足客户的实际需求。试想一下，客户让你做一个网络视频传输模块，你需要了解视频从客户端服务器到终端的交互过程，才能编写这个系统，而你只能用scanf函数从键盘上读取一个数据，然后用printf函数输出数据，这只能说明你的C语言语法不错，但有什么用呢？您帮助客户解决了哪些问题？
算法是程序的灵魂，程序员在编写每一个C语言代码时都会不知不觉地使用一些算法。其中最常见的是人体识别算法。
也许你可以用C语言的指针很流畅，用C语言的链表很方便，用C语言的二维数组就不用说了，但只要写这些就可以认出一张脸了？显然不是。
算法就像一张印有规则的纸。你看看纸上的规则，然后用你学过的C语言语法，按照规则写代码。算法的灵魂在于代码。
要为客户做生意，仅仅理解一种编程语言是不够的。例如，如果你懂Java，Android的开发是非常顺利的。但是如果你想在Android手机上实现视频采集，目前只懂java是不够的。这种与视频处理相关的底层功能需要借助原生方法，而原生方法通常是用C语言实现的。
大多数情况下，许多编程语言相互补充以实现一个目标。
以上只是程序员学习的一小部分，程序员要学的东西太多了，技术日新月异，要保持一颗学习的心！
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