为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

使用合理的分页方式以提高分页的效率

正如楼主所说，分页查询在我们的实际应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 100000， 50” 时，此时我们会发现，只取50条语句为何会变慢?

原因很简单，MySQL并不知道第 100000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次，因此会感觉非常的慢。

通常，我们在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时间，可以将上一页的最大值时间作为查询条件的一部分，SQL可以优化为这样：

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java数据放在了list中，如何实现前台分页？

前端分页

数据量不大的情况，可以全部返回给前端，后端不做任何分页，一般前端组件都可以自动实现分页，我们使用的是ant的table组件

后端分页

分页一般有两种方案：

1、设置最大值(max)

这种方案适用于简单分页，起始值一直从0开始，设置返回的最大的条数。主要是控制最大条数防止内存溢出。

2、设置起始值(startIndex)和条数(pageSize)

常用的分页就是从前端传入起始值和条数两个参数进行分页，从数据库拉取数据的时候就进行分页，数据按需读取是比较好的解决方案。

希望对你有帮助，谢谢

java分页查询原理思路 jsp通过数据库表实现分页 javaweb分页查询的步骤

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