牛顿迭代法公式例题 牛顿迭代法原理？
牛顿迭代法原理？
二分法是一步一步逼近零点，这很容易理解，但收敛速度相对较慢。牛顿迭代法是利用切线逼近零点，收敛速度很快，但要求也很高。首先，应该有一个区间，在这个区间内端点函数的值是反向的。其次，不能随意取第一个迭代点，否则第一个迭代后的点可能会超出原来的区间，收敛性可能得不到保证（也就是说，根据函数的性能，有些情况也可以收敛，有些情况不收敛）。如果取xn=-A/2，它会收敛到你想要的零点吗？
简单迭代法与牛顿迭代法的比较？
简单迭代法的步骤如下：（1）设置网格点的初始值，可以任意给定，称为初始电位。虽然问题的最终结果与初值无关，但只要选取合适的初值并进行估计，计算步骤就会简化。（为了简化程序，用计算机进行迭代计算时，初始电位可以取为零）。（2） 给出初始电位后，按固定顺序（点的顺序是从左到右，从下到上）计算每个点的电位。也就是说，利用公式（2.19），取其周围四点的平均电位作为其新值。计算完所有点后，用它们的新值替换旧值，即完成迭代。然后进行下一次迭代，直到在每个点计算的新值和旧值之间的差值小于指定的范围。简单迭代法的特点是用上一次迭代得到的网络点位作为下一次迭代的初值。牛顿法，又称牛顿-拉夫逊法，是牛顿在17世纪提出的一种近似求解实数域和复数域方程组的方法。大多数方程都没有求根的公式，所以求精确根是非常困难甚至不可能的，所以求方程的近似根是非常重要的。方法利用函数f（x）泰勒级数的前几项求方程f（x）=0的根。牛顿迭代法是求解方程根的重要方法之一。它的最大优点是在方程f（x）=0的单根附近具有平方收敛性，也可用于求方程的重根和复根。此外，这种方法在计算机程序设计中也得到了广泛的应用。
牛顿的迭代法求平方根举例？
迭代法是一个大的范畴，包括牛顿迭代法、对分迭代法等~~这里我们给你一个最简单的求x=a的平方根的迭代公式（没有办法做数学符号）。求平方根的公式是x〈n1〉（下标用〉括起来）=1/2（x〈n〉A/x〈n〉）。精度要求是负5次方的10。C代码是#
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