python与r语言哪个好 感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？

感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？

由于R语言语法简单（类似于matlab），功能强大，使用方便。

R无法与Python竞争的主要原因有两个：1。R有太多的包（与python相同，但是R更多）。但是R的缺点是很多包都有自己的逻辑，而且它们是不同的。因此，R学习者不仅需要学习R本身，还需要学习每个包背后的一套逻辑，需要花费时间和精力去记住每个包中的不同功能。这种情况导致学习者无法在短时间内将经验和代码从一个软件包转移到另一个软件包，并且经常学习新的功能。这就是为什么R的学习曲线是陡峭的。在工业领域，这是禁忌。

2. 与MATLAB一样，R在每个包中有太多的函数（比Python多）。虽然这些函数实现起来非常愚蠢，但不能满足行业处理大数据的需求（集合中的函数太多，一方面造成不必要的资源消耗，另一方面给底层代码优化带来困难，因此，R和MATLAB的底层优化效果并不理想。因此，在python兴起之前，R在美国大学学术界占据主导地位。学术界需要的数据量不大，这些教授可以很容易地利用r实现自己的统计分析和可视化报表。但在工业界，R的数据处理能力与Python相形见绌。

综上所述，R和MATLAB都是学术研究，而python与go、Java、C、C更适合于可以实现的行业项目。

R和Python (numpy scipy pandas) 用于统计学分析，哪个更好？

如果您还没有使用它，您可以先找到一个来使用。其中的许多设计概念都很常见，您可以快速地从一个概念开始到另一个概念。

学习Python好还是Java好？

在学习方面，两者没有好坏之分。只要我们认真学习一种知识，努力把相关的知识学好，那么两者都是很好的选择。如果你想知道学习Python和Java哪个更好，这取决于你从事的是哪种工作。如果是大型企业项目，最好选择Java进行一些软件和后台开发。如果是人工智能和深度学习，最好选择python。

它具有简单、面向对象、分布式、健壮、安全、平台无关和可移植、多线程、动态等特点。

Python还具有简单、易学、快速、免费、开源、可移植、可嵌入、可扩展和丰富库的优点。

如果您看看语言本身，python语法更简单，更易于使用。大多数情况下，一行或两行代码可以完成任务，但Java需要多达10行，甚至20行。Python像Java一样节省了记忆语法和结构的时间。通过基本的学习，你可以阅读大量的代码。Java语言广泛应用于Web时代（servlet、JSP等）、移动互联网时代（Android）和大数据时代（Hadoop）。可以说它是一种非常顽强的语言，这主要得益于Java语言稳定的性能和强大的可扩展性。

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