mongodb存储图片优点 mongodb如何定位？
mongodb如何定位？
Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。
以下重点介绍Mongo的优势。
Mongo V redis，
1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。
2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。
3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。
4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？
让我们看看Mongo V MySQL
2:Mongo的插入速度比MySQL快。
3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。
事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。
我什么时候需要Mongo？
Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。
Mongodb存储用户历史数据，时间轴展示，怎么查询效率高？
您可以考虑使用mongodb的固定集存储，但是不允许修改或删除固定集，并且只能存储您设置大小的数据。有一定的限制，但查询非常快速有序。也可以使用公共集存储，根据时间和用户ID建立复合索引，提高查询效率。对于这样的累积数据，最好有一个分割线存储机制。不常用的数据应该存储在其他表中，经常需要检索的数据应该分开存储，因为不是所有用户每次都需要查询所有数据。欢迎添加更好的方法。
HBase和MongoDB在设计下的区别？
HBase、mongodb和redis都属于NoSQL存储方案。在实际工程实践中，其系统存储和处理的数量由大到小。
HBase是基于列存储的，提供了
mongodb在SQL类语句的操作上比HBase有更多的优势。它有两级索引，支持比HBase更复杂的集搜索。bson的数据结构使得文档数据的处理更加直接。Mongodb还支持MapReduce。然而，由于HBase和Hadoop的结合更紧密，Mongo在数据碎片和其他MapReduce所需属性方面不如HBase直接，因此需要额外的处理。
HBase和mongodb的性能正好相反，HBase写的比随机读的好，mongodb似乎比读的差。
Redis是一个内存型kV系统，处理的数据量小于HBase和mongodb
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