mysql数据类型有哪几种 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，而且您不关心投资成本，请使用群集或tidb
MySQL数据库使用的是什么类型的数据？在MySQL中，有三种类型的数据通常用于存储日期：date、datetime和timestamp。
mysql数据库时间用什么类型的数据？
MySQL支持多种数据类型，包括数字数据类型、日期/时间类型和字符串类型。1整数数据类型及其取值范围：类型说明存储要求（取值范围）小整数1字节（[0~255]、-128~127]）255=2^8-1127=2^7-1小整数2字节（0~65535、-32768~32767）65535=2^16-1中整数3字节（0~16777215）16777215=2^24-1中整数4字节（0~4294967295）4294967295=2^32-1 bigint大整数8字节（0~18446744073709551615）18446744073709551615=2^64-1浮点数和固定点数：
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