人脸识别算法 卷积神经网络如何进行图像识别?
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时间:2021-03-11 18:45:42
作者:admin
卷积神经网络如何进行图像识别?
卷积神经网络通过用户设计的损失融合(分类往往是交叉的)计算实际标签和预测标签之间的差异,使用梯度反向传播最小化损失,并更新卷积核参数以生成新的预测值。重复此过程,直到培训结束。
人工智能会不会有一天超过我们人类思维和认知?那时候我们怎么办,掐电线?
未来人工智能能否超越人类思维?
这个问题一直是人们在开发智力时一直在思考的问题。
我的答案是肯定的,不是的
为什么?因为什么是智力?情报需要收集更多的信息来填补其内核,然后让它通过这些信息来辨别和识别。如果它能像人类一样具有独立思考、独立辨别、独立认知能力和独立感知能力,我认为这是不太现实和不可能的。它必须需要所有与人类有关的行为来获得意识,包括这种状态,这种信息需要填满它的芯片。
所以不必担心这些问题,因为人不仅有身体,还有思想。说白了,人有精神世界的支撑。如果我们用迷信说人有灵魂,机器人就不能实现灵魂。
他的精神世界和灵魂必须是人类赋予的。如果人类不给他这个灵魂,他们就不会给他这个灵魂。奈尼和那个机器人怎么能有独立思考的能力?她永远做不到,人类也做不到。为了使他具有独立思考的能力,人类必须收集大量的数据和信息,使他独立思考,它从数据和信息中选择什么是对的,什么是错的,等等。
个人观点,仅供参考。@王义义
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