opencv图像增强清晰度算法 如何利用opencv对图像进行灰度归一化呢？

如何利用opencv对图像进行灰度归一化呢？

对比度？如果只是随机检查，那就是直方图。它可以被bgr2gray或bgr2hsv/HLS展平以获得单通道图像。或者将直接彩色RGB图像分为三个通道分别计算。为了平衡对比度的方法，有直方图均衡化和另外一种算法，叫白化之类的，很少使用，但在特定情况下效果更好。[现在躺在床上，我不记得它到底叫什么了]如果将来需要二值化，可以直接选择大津大律自适应二值化或三角形自适应二值化。它们有不同的特点。此外，在某些情况下，这种全局自适应二值化是不平衡的。或者在去除背景后分别计算上述两种算法的全局自适应二值化阈值。特定的场景需要特定的算法。至于什么时候用什么，你得自己试试。别问我。用我导师的话来说，“图像处理是一个经验算法，你只能通过更多的尝试才能知道。”。顺便说一句：对比度均衡化的效果通常不好，会带来噪音，影响后续的操作，会丢失一些原始图像的信息，所以我一般不做对比度均衡化/直方图归一化。

直方图均衡化原理？

直方图均衡化方法的基本思想是用更多的像素扩大灰度，用更少的像素降低灰度。

从而达到图像清晰的目的。

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