parquet和orc的区别 如何把文本文件，直接转parquet？
如何把文本文件，直接转parquet？
文本文件直接到拼花可以跳过不合格的数据，只读取所需的数据，减少IO数据量，压缩编码可以减少磁盘存储空间。由于同一列的数据类型是相同的，因此可以使用更有效的压缩编码（例如runlengthecoding和deltaencoding）来进一步节省存储空间。只有对需要读取的列进行支持向量运算，才能获得更好的扫描性能。拼花是基于googledremel系统的数据模型和算法。其核心思想是用“记录隐藏嵌套数据层次”来表示复杂的嵌套数据类型，同时辅以高效的压缩和列编码技术来减少内存。在Avro之前，Avro被用来在新的统计系统中序列化和存储日志。考虑到parquet的优点和与Avro的兼容性，将HDFS上的存储格式改为paruqet，只需少量的工作，利用原来读取Avro的API来读取parquet，提高了近一个数量级。拼花文件的尾部存储了文件的元数据信息和统计信息，具有自我描述和易于解析的特点
主要是由于不同的定位和应用场合。Hadoop文件系统HDFS主要解决并行计算中的分布式数据存储问题。它的单个数据文件通常很大，并且以块（分段）的形式存储；fastdfs主要用于大中型网站提供文件上传下载的在线服务。因此，它支持负载平衡、动态扩展等。fastdfs不以快速方式存储文件。
fastdfs和hdfs的区别？
HDFS是一个分布式文件系统，也就是说，流行点是用于存储的数据库，它是Hadoop的核心组件之一。此外，MapReduce，yarn.
hdfs和hadoop是什么关系？
HDFS数据实际上存储在本地文件系统中。在配置Hadoop时，需要配置HDFS的存储文件夹。如果用户名是root，则文件夹位置是/root/tmp。然后HDFS数据存储在/root/TMP/DFs/data/current中。其中block是块文件，即数据文件，and。Meta是元数据。Hadoop是用Java编写的，因此Hadoop存储数据的方式也是用Java编写的。
parquet和orc的区别 parquet格式优缺点 hive parquet格式
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