nginx集群高可用方案 MySQL大型分布式集群高可用搭建问题如何解决呢？

MySQL大型分布式集群高可用搭建问题如何解决呢？

通常来说数据库都保存着一个公司的核心数据，单机数据库往往会存在宕机，网络延时等问题，不仅是数据安全存在隐患，性能问题也是十分值得关注的！

①，主从复制，读写分离：使用一主多从可以保证数据不丢失，而使用读写分离的原因是因为读写比例通常有二八分的选择，所以使用多个从库来做读取是很好的方案！

主从复制的开启很简单，在mysql中的配置中心打开log-bin进行复制，使用server-id配置主从即可！

读写分离可以使用spring aop配置动态数据源来实现！

②，双主互备：

1，两台机器互为主从，实现双边同步数据，可以在代码中或者别的组件实现负载均衡！

2，一主一备：当前主机挂掉的时候，备机可以迅速上位，提供服务！

双主互备模式在挂掉一台机器的时候，另一台可以持续使用，数据同步中断！

③，分库分表：将数据按照一定的拆分原则存储在不同库不同表里！

水平拆分：按照月份，hash等方式，实现数据分散到不同库（表）中！

垂直拆分：将一张表中的字段按照一定的原则拆分到不同库（表）中！

总的来说，如果写数据过大，建议使用分库分表，将写压力分散到不同库中，如果读多写少，则读写分离也就够了！

上面的几种方式，是笔者这几年在不同公司遇到的，代码层实现的读写分离，双写负载均衡等，如果有需要的朋友，可以一起交流！

配置mysql集群需要mysql哪个版本？

集群中，可能存在mysql主从复制。但主从主要是做读写分离的。另外主从出现故障可能性比较大。mysql集群很复杂，当然小集群比较简单，集群主要是实现高可用和高负载，主从只是集群可能用到的一个mysql功能了。比如 主从 读写分离 keepalived自动故障切换但mysql瓶颈在于写，也就是。复杂的集群有的按照索引分开写入，有的多主……

如何优化因MYSQL读写频繁，负载过高导致的CPU高占用率？

MySQL处在高负载环境下，磁盘IO读写过多，肯定会占用很多资源，必然CP会U占用过高。占用CPU过高，可以做如下考虑：

1.打开慢查询日志，查询是否是某个SQL语句占用过多资源，如果是的话，可以对SQL语句进行优化，比如优化 insert 语句、优化 group by 语句、优化 order by 语句、优化 join 语句等等；

2.考虑索引问题；

3.定期分析表，使用optimize table；

4.优化数据库对象；

5.考虑是否是锁问题；

6.调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；

7.如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。

nginx集群高可用方案 mysql集群高可用方式有哪些 mysql 集群高可用架构

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。