程序性知识例子 程序性知识的具体例子

从功能的角度看，前者用来解释事物的情况、特征和关系，回答“什么”、“为什么”和“怎么做”的问题；后者用来生成行为指令，从而识别或转换一些信息，做出一些动作，解决“怎么做”的问题。

从测量方式上看，前者可以通过“陈述”或“讲述”来测量，后者只能通过观察人们的行为来间接测量。

从心理表征的角度看，前者由命题、命题网络等表征、线性规划和图式来表征，后者由生产和生产系统来表征。

就激活和提取的速度而言，前者相对较慢，其提取通常是一个有意义的搜索过程，但后者更快，可以相互激活。

从遗忘速度来看，前者学习快，但遗忘也快；后者学习慢，尤其是运动技能，一旦达到熟练水平就不会忘记。

以上是两类知识的比较，然后我将简单地谈谈它们之间的关系。首先，陈述性知识是学习程序性知识的基础。要学会怎么做，我们必须知道为什么和怎么做。一般来说，生产系统是基于命题网络的。一开始，人们通过有意识的搜索来决定如何去做。经过大量的接触，命题网络的某些部分开始转化为产生式和产生式系统。

同时，程序性知识的获取也为新的陈述性知识的获取提供了可靠的保障。陈述性知识的获得离不开对某些信息的判断或转换，主要依赖于个体的程序性知识。任何陈述性知识的获得都离不开以往知识的基础，其中包括大量的程序性知识。

结合实例谈谈程序性知识和陈述性知识的区别与联系？

程序性知识是指个体只能通过某种形式的操作间接推断其存在，而无需有意识地提取线索的知识。程序性知识是一套关于“怎么做”的操作步骤和知识。学习过程知识的第一阶段是获得过程知识的陈述形式。新知识进入原始命题网络，与原始知识形成联系。第二阶段，通过各种变体练习，将命题网络中存储的陈述性知识转化为产生式系统所表示和存储的过程性知识。第三阶段根据线索提取工艺知识，解决“怎么做”问题。

根据不同的标准，程序性知识可分为不同的类型。就使用范围而言，有一般领域和特殊领域的程序知识；就自动化程度而言，有自动可控的程序知识。一些程序性知识一般可以应用于各个领域，但与某一特定领域的关系并不密切，因此被称为通用领域程序性知识。这种程序性知识表现为人类记忆中一般领域的生产系统，也就是通常所说的一般方法或途径，如写工作计划的方法、人际交往的原则等。

根据自动化程度，程序知识可分为自动和可控。自动程序知识与可控程序知识的区别如下：1。前者运算速度很快，一般不能施加有意的影响。当使用它们时，人们几乎没有意识；后者通常很慢，个人可以有意识地监视这些程序。2前者有惊人的准确性，它们几乎总是产生正确的预期行为，但后者可能不是。三。前者由于自动化程度高、思维量小，占用的认知资源较少。后者明显使用认知资源，占用工作记忆空间。一般来说，人们不能同时使用多个可控的程序性知识。4前者自动化程度低，不能用语言表达；后者自动化程度低，可以用语言表达。

程序性知识的名词解释？

程序性知识是指个体只能通过某种形式的操作间接推断其存在，而无需有意识地提取线索的知识。程序性知识是一套操作步骤。

程序性知识的具体例子 程序性知识举例子 程序性知识的数学例子

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