大数据存储方式有哪几种 常用的数据压缩算法有哪些？

常用的数据压缩算法有哪些？

有两种基本类型：有损和无损。有损压缩：主要是一些量化算法，如A-rate、u-rate、Lloyds最优量化等。无损压缩：主要是一些编码算法，如子带编码、差分编码、哈夫曼编码等。另外，虽然时频变换没有压缩效果，但它是一种很好的压缩工具，如FFT、DCT等。最后是压缩感知和稀疏重建。

数据压缩分为哪三类？

数据压缩可分为两种类型，一种称为无损压缩，另一种称为有损压缩。无损压缩是指利用压缩后的数据进行重构（或还原、解压缩），重构后的数据与原始数据完全相同；无损压缩是指在重构后的信号与原始信号完全一致的情况下进行的压缩。一个非常常见的例子是磁盘文件压缩。根据目前的技术水平，无损压缩算法一般可以将普通文件的数据压缩到原来的1/2~1/4。常用的无损压缩算法有Huffman算法和LZW（lenpel-Ziv&Welch）算法。有损压缩是指利用压缩后的数据进行重建。重建数据与原始数据不同，但不影响人们对原始数据所表达信息的误解。有损压缩适用于重构信号不必与原始信号完全相同的情况。例如，有损压缩可以用于图像和声音压缩，因为它包含的数据往往比我们的视觉系统和听觉系统所能接收到的要多。一些数据可以丢失而不会误解声音或图像所表达的含义，但压缩比可以大大提高。

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