个性化系统 个性化推荐系统的利弊？
个性化推荐系统的利弊？
近年来，随着互联网的兴起，各种数据以爆炸式的方式产生。下图显示了2011年至2013年互联网上一分钟内可生成的数据量。
数据越多，选择就越多。于是，各种互联网产品开始进行个性化推荐，推荐系统也越来越普及。可以说，在大数据时代，那些更了解用户的人可以提供更精准的服务，获得更多的利润。比如今天以“关注什么，就是标题”著称的头条，就抓住了这一点，暂停了用户的口味。
在今天头条新闻的首页，有一个推荐栏，将为用户提供定制新闻。正是因为对用户特征的准确分析，今天的头条新闻也获得了巨大的广告收入。这种精准的营销方式受到各大广告主的青睐。
再比如我们经常使用淘宝、天猫等购物应用，会根据您平时的购物习惯向您推荐相关产品。比如我每个月都会给家里买一些乳制品、啤酒等饮料，淘宝会自动向我推荐各种乳制品和啤酒制品。如果一个月太忙，忘了给家里买东西，一打开淘宝主页的“猜你喜欢”栏目，我就会积极推荐一些我经常关注的产品，我自己也会去消费。这种方式可以让商家卖出更多的产品，同时也为用户节省了宝贵的购物选择时间。
对于亚马逊、京东、淘宝等比较大的电子商务公司，推荐系统可以提高订单贡献率10-30%，促进销售额100亿元。与雇佣几十名推荐系统工程师的投资相比，它是企业低投入、高回报的最佳代表。
今日头条系统推荐的原理是什么？
总之，在你的文章被推荐后，如果有人阅读、喜欢、转发、评论、喜欢、转发更多，系统会继续向用户推荐。如果读的人少了，没有人喜欢转发，系统会认为文章不好，不会再向用户推荐。这篇文章是推荐信，我是这么想的。
研究生打算做推荐系统方向，目前应该学习python的哪个方向？为什么？
大家好，我是PK哥娱乐编辑，PK哥娱乐头条
分享Python知识，编程知识。
现在流行的Python领域属于AI人工智能。人工智能也许不会夺走你的工作，也不会完全改变你的生活，但不可否认的是，它正通过移动应用、社交媒体和虚拟助理渗透到每个人的日常生活中。
我不建议每个人都去追求人工智能。我们先从学校招聘开始。大工厂里所有的机器学习岗位都是从硕士学位开始的。学士学位提交简历时，通常会直接拒绝，或者象征性地拒绝，就像我一样。而且，本科生的表现也是一个问题。本科生缺乏研究经验，与研究生相比不能进行各种训练和调整。职业发展会受到影响。即使你每天都在实验室，首先，你很难保证自己的成绩，这也是算法岗位招聘的关键。第二，这个研究领域的教授很难接受本科生进行科学研究。毕竟，除了清北，大学资源是有限的。
关于社会招聘，100offer之前发表过一篇关于调动算法岗案例分析的文章。结果表明，社会招聘同样重视研究生院，尤其是研究生院的研究经验。很无语。总之，没有学术研究经验很难进入这一领域。
你有研究生学位。其实，你在学习上有优势，符合大工厂的要求。其次，要依靠自己的努力，坚定自己的方向。剩下的就是为这个目标而努力！来吧
我是PK哥娱乐。目前，我专注于分享Python知识和crawler项目。如果您需要资源，请给我一个私人消息，并回复ptyhon资源。如果您有任何问题，请留言讨论，谢谢
头条文章展现次数一千万，是什么概念呢？请哪位大神解释一下？
我没有看到你的文章显示1000万张代金券。什么概念？有人回答累计显示量1亿（凭证见附图）！请问：这个概念是什么？
文章推荐进头条首页有何意义？
文章被推荐到首页，以证明你写的是一个合格的答案，但这并不意味着它是一个高质量的答案。把你的答案推荐到首页，让更多的人看到，同时也检验它是否是高质量的答案。如果答案清晰、布局美观、能引起读者共鸣、喜欢和评论被转发，也证明你的文章是高质量的答案
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