python编程 作为一名研究生,除了可以用python写各种算法之外,还应该如何提高自己的python水平?
作为一名研究生,除了可以用python写各种算法之外,还应该如何提高自己的python水平?
作为一名研究生,你用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。
近年来,随着大数据和人工智能的爆炸式发展,Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平,我想你可以从以下几点开始
!Apache spark是一个大数据处理框架,计算速度快,使用方便,支持复杂分析,有可能取代MapReduce。
尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用,但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算,但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它,python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。
另外,spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似,可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。
Python有许多强大的web后端框架,如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础,并使用Python的高级用法,如装饰器、类、魔术方法、数据库等。
您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面,不仅可以提高python的水平,也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。
学Python一定要会算法吗?
开始时,您不必很好地学习算法。但是随着技术的发展,仍然需要算法,否则只能做一些工作。
1. 学好软件开发离不开计算机理论基础,比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等,如果你喜欢这项技术,那就不是问题。先开始,你可以弥补。
2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。
3. 如何学习算法,首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习,其中包含一些基本的算法,然后再学习特殊的算法(实际上,在数据结构领域学习算法一般就足够了)。网上还有很多论坛、算法网站,为了吸引眼球,它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言,但是语言在算法层次上是相互联系的,因此理解算法模型是最重要的。
4. 万事开头难。只要你开始,剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。
希望对您有所帮助
如果是基础的,我想找一个在线网站学习如何开始是可以的。如果你想系统地学习,我建议从不同的方向学习会更有效率。例如下面三个,分别为安全域、数据分析、网络爬虫等。如果是游戏指导或机器学习,找另一个。。
从哪本书开始学习Python比较好?
书不多。这是关于坚持和练习。这是一本推荐的带有PDF和web教程的书。只要你继续输入示例代码,你就会得到一些东西。
Pdf下载链接:https://chly.github.io/adjunct/用Python进行科学计算。PDF
网页链接:http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3
坚持实践就是胜利!
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