opencv提取图像某区域 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
用opencv将图像中检测到的矩形抠出来，在另一个窗口显示？
如果这是一个正方形矩形，即没有偏转角，只需找到左上角的坐标以及长度和宽度，然后设置一个遮罩并复制它。但是这个点的坐标和长宽不容易确定。对于你的图表，我会给你一个方法。你可以试试。我以前遇到过一些项目，我相信它会奏效的。使用轮廓检测，然后通过线循环找到所有内轮廓中最大的内轮廓，得到最大的轮廓，然后像原始图像一样设置一个完整的0图像，在完整的0图像上绘制找到轮廓的内填充域，并将完成的作为蒙版。最后，使用copy函数来复制mask中的一个。这个方法有点笨拙，但很实用。你可以试试。去年我也遇到过类似的情况，几个师兄一起商量。最后，实现了opencv程序。如果有更好的沟通方式~~希望你能帮忙。
opencv如何检测出图像中的红色部分？
将RGB空间中的像素变换为HSV空间，然后对θ值属于红色范围的点进行聚类。
想用opencv识别图像中特定物体的个数，怎么做到？
根据具体情况判断难度。就像两颗豌豆固定对象的形状和大小一样，直接的模板匹配也可以完成。如果存在变形或尺寸差异，则使用训练后的目标识别算法。
想用opencv识别图像中特定物体的个数，怎么做到？
基本上，需要使用机器学习或深度学习来实现模式识别。通过模式识别，可以找到图像中指定目标的位置和数目。但这也取决于认识到什么。目前，人脸检测是非常好的。利用机器学习需要建立一套针对特定对象的识别方法，然后训练分类器。深度学习需要大量正反两方面的数据来训练模型。
opencv提取图像某区域 opencv检测图像中的矩形 opencv获取图像大小
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