不能用贪心算法实现的是 学Python一定要会算法吗?
学Python一定要会算法吗?
刚开始入门时,不是必须学好算法的。但是随着技术的深入,算法还是需要的,不然只能干点"搬砖"的活儿。
1、学好软件开发离不开计算机理论基础,如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等。如果热爱这门技术,这些都是不问题,先入门,这些慢慢的都可以补上。
2、关于算法,它是软件开发的灵魂,没有好的算法写不出优秀的程序。
3、如何学习算法,首先选取经典算法教材。基础的可以先从《数据结构》学起,里面有些基础算法,然后再去学专门的算法(其实把数据结构范畴的算法学好,一般就够用了)。还有网上有很多论坛,算法网站,为了吸引眼球 一般都做的浅显易懂。还有大部分算法为c语言,但语言在算法层面都相通的,明白算法模型才是最重要的。
4、万事开头难,只要入门,剩下的就是慢慢经营这门技术就行了。算法在实践中学的最快也最牢固。
希望能帮到你
从哪本书开始学习Python比较好?
如果是基础的话,我觉得找个在线网站学习下入门就行了。那如果是想要系统学习的话我还是建议分方向去学习更高效。比如下面三个,分别针对安全领域,数据分析,网络爬虫,等等。如果是游戏方向或者机器学习那另外找。
当然还有一本比较推荐的是流畅的Python,比较贵,但是比较透彻。
有哪些Python入门好书推荐,经典?
书不在多,在于坚持和实践,这里推荐一本,带pdf和网页教程,只要持续敲实例代码,定能有所收获。
PDF下载连接:https://chly.github.io/adjunct/用python做科学计算.pdf
网页链接:http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3
坚持实践就是胜利!
作为一名研究生,除了可以用python写各种算法之外,还应该如何提高自己的python水平?
如题,作为一个研究生,你用Python写算法,我觉得你应该是想往大数据,人工智能方面发展。
Python这些年随着大数据人工智能的大爆发也变得流行起来,你想再提升自己Python的水平,我觉得你可以从以下着手!
分布式计算框架spark
Apache Spark是一个计算速度快,易用,支持复杂分析的大数据处理框架,大有取代mapreduce之势。
Python虽说在机器学习和人工智能方面有极好的应用,但是Python有一个大缺陷,不支持分布式计算,但是不要紧,spark提供了极好的Python接口Pyspark,借助他,Python在分布式计算、流计算方面有了极大提高。
另外,spark的核心RDD弹性分布式数据集和Python中pandas中的DataFrame十分相似,可以十分方便的相互转化。所以说spark让Python有了分布式处理大数据集的能力。
web后端
Python有十分多的强大的web后端框架,如Django,flask等,学习这这可以巩固Python的基础,又会使用到Python的高级用法,如装饰器,类及魔法方法,数据库等。
学习spark和web后端的优势
你不可能一直在单机上使用模型,你可能会在大数据框架和网站来部署模型,这需要你了解后端和分布式计算,学习这两方面,既能提升Python水平,也能让你在日后的大数据和人工智能领域如虎添翼。
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