python中shape的用法 Python中a.shape和shape有什么区别？

Python中a.shape和shape有什么区别？

导入numpy a=numpy.数组（[[1，2，3]，[4，5，6

Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列？

必须先安装numpy library。矩阵的shape属性（ndarray）可以得到矩阵的形状（如二维数组的行和列），结果是一个元组，因此相关代码如下：import numpy as NPX=np.数组（[[1,2,5]，[2,3,5]，[3,4,5]，[2,3,6

）#输出数组print x.shape的行数和列数#（4，3） #只输出打印x.shape的行数[0]#4#只输出打印x.shape的列数[1]#3

shape:shape dtype:数据类型，可选参数，默认值numpy.float64个t、 位字段B，布尔值，trueorfalse I，整数，例如I8（64位）u.无符号整数，U8（64位）f，浮点数，F8（64位）C，浮点负数，O，object，s，a，string，S24，u，Unicode，u24顺序：可选参数，C表示类似C语言，行优先级；F表示列优先级，python使用np.零我们可以构造一个由全零组成的相应大小的矩阵

python中shape的用法 python中mode函数怎么用 python的shape函数

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