redis读写分离代码怎么写 redis需要读写分离吗？

redis需要读写分离吗？

首先，结论是：这与您的特定体系结构实现和业务有关。在常见的应用场景中，我认为没有必要在redis中分离读写。首先，我们来讨论为什么读写分离是必要的：；读写分离用于大量的读请求，它通过多个从机分配读压力，从而提高读性能。选择太多会阻塞数据库，使您无法添加、删除和修改，当并发性太大时，数据库将被拒绝。因此，使用读写分离来提高性能和避免拒绝服务。在我看来，需要读写分离的应用场景是：写请求在可接受的范围内，但读请求比写请求大得多。然后讨论了redis常用的应用场景：cache。排名应用，访问计数应用。实时消息系统；首先，我们讨论cache集群，这也是一个非常常见的应用场景：cache主要解决用户访问时如何更快地获取数据。单个机器的内存资源非常有限，因此缓存集群会通过某种算法将不同的数据放入不同的机器。对于不同的持久化数据库，一般来说，内存数据库单机版可以支持大量的添加、删除、查询和修改。如果机器不能支持，可以通过主从复制和缓存来解决。综上所述，在这种情况下，应用redis进行读写分离完全失去了读写分离的意义。

为啥Redis/Mongo这么快，就不能直接替代mysql吗？

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mysql读写分离和用Redis做缓存，这两种方案有什么异同？

读写分离通常与主/从模式结合使用。主服务器处理写请求，从服务器处理读请求。这种方法的优点是：1。提高数据库的并发处理能力。避免使用写请求锁表来阻止读请求。避免单点，提高数据库的可用性；采用redis作为DB前面的缓存，减少MySQL的压力，提高系统的处理效率。没有人能代替另一个。一般来说，高并发性应用程序与这两者结合使用。

达到物理网卡上限，突然几十万的请求访问Redis的某个key如何解决？

对于手持4T redis实例组，突发请求的峰值为500000 ops。由于mget的广泛使用，每秒实际请求数百万个密钥。

万兆网络，物理网卡不是瓶颈，CPU不是，设计不好容易成为瓶颈。

主要用于kV，少量使用和设置

redis读写分离代码怎么写 redis负载均衡 redis实现读写分离

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