python帧差法 python的opencv怎么对图像进行平滑处理？

python的opencv怎么对图像进行平滑处理？

帧差方法代码：#define threshold udiff1 10//set simple Frame difference threshold#define threshold Diff2 10//set simple Frame difference threshold int main（int argc，unsigned char*argv）{mat img usrc1，img src2，img Src3//三帧方法需要三帧图片mat img DST，gray1，灰色2

没有opencv，只有ffmpeg。

Opencv是一个开源的计算机程序，可用于录制、转换数字音频和视频，并将其转换为流。

简而言之，opencv比ffmpeg有更多的功能。

如果需要进行视频图像处理，则需要将两者结合起来。没有选择的问题。

Opencv的运行速度比ffmpeg慢得多。通常，6或7分钟的视频ffmpeg只需要1或2分钟即可完成，而opencv大约需要5分钟。

2. Ffmpeg只需要一种控制台语言来解码帧，但是opencv更复杂。

3. ffmpeg的图像质量较差，OpenCV的图像质量较高，但占用硬盘空间较大。大约30米的视频ffmpeg需要超过100米的空间，而opencv方法需要600多米

android视频处理时,ffmpeg与opencv怎么选择呢？

建议使用opencv库

环境来构建：http://jingyan.baidu.com/album/2a138328497ce6074b134f64.html

矩阵运算：http://blog.sina.com.cn/s/blogafe2af380101型bqhz.html文件

代码：

absdiff（frame，prveframe，differframe）//获取差分帧，differframe=frame prveframe

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