python自学行吗 有哪些用Python语言讲算法和数据结构的书？
有哪些用Python语言讲算法和数据结构的书？
图书可以在巨星数据库和独秀学术搜索。也可以在库中直接搜索数据结构和python。有很多。首先，我认为作为一个大学生，自学能力很强。对于C语言没有学完的，可以花时间认真学习。不，你可以去图书馆查资料，或者上网，或者自学。现在网络平台有很多优质资源，你可以试试。第二，数据结构的算法是抽象的，必须认真研究。它是编程的基础，与C语言没有必然的联系。我们可以用C语言实现一些算法。它也可以用其他语言实现。
第三，对自己有信心。没有问题可以与老师和同学交流。既然我们选了一个好专业，就应该深入学习。
这是我的一些看法，希望对您有所帮助
我现在没学完C语言，但是学校已经开了数据结构课程，感觉像听天书一样，如何更好地理解数据结构？
开始时，您不必很好地学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。
1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。
2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。
3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。
4. 万事开头难。只要你开始，剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。
希望我能帮助您
Python开发的主要应用领域包括web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、嵌入式开发和后端服务开发。不同的开发领域需要掌握不同的知识结构，所以要想在Python开发领域找到一份工作，首先要有一定的掌握和积累一定的开发经验。
Python开发目前是大数据和机器学习领域的热点。正因为如此，Python语言应用的普及近年来有明显的上升趋势。目前，python在tiobe语言列表中排名第三。而且，随着未来工业互联网的发展，Python还有很大的发展空间。从这个角度来看，学习Python语言是一个不错的选择。
使用Python语言进行机器学习开发是一种常见的选择。对于那些具有一定数学基础的人（高数、线性代数、概率论和离散数学），使用Python进行机器学习将有更好的发展机会。另外，机器学习也是数据分析常用的解决方案之一，另一种是使用统计方法。
机器学习的开发步骤包括数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用。通过这一步，我们可以看到机器学习有两个关键点，一个是数据，另一个是算法。因此，在大数据时代，机器学习迎来了新的发展机遇，大数据与机器学习的关系也越来越密切。通过Python开发机器学习需要掌握几个重要的库，包括numpy、SciPy、Matplotlib、pandas等，这些库在一定程度上促进了机器学习的实现过程。
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