hive和hbase的关系 hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中?
hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中?
1. HBase:基于Hadoop数据库,是NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存储非结构化数据。
2. Hive:它不存储数据,而是依赖HDFS和MapReduce,通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据;Hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1. HBase:实时随机查询海量详细数据,存储采集到的web数据;
2。配置单元:适用于离线批量数据计算,一般用于查询分析和统计。
39岁转行做大数据如何?
作为一个IT人员,分享一些个人观点。
年龄在IT行业中仍然非常重要。如果35岁以后不加入领导层,或者行业专家基本失去竞争力,一旦公司业务不好,老程序员将首当其冲地承担裁员团队的重任。
学位和专业也是限制因素。如果你拥有高学历(硕士以上学历)和专业对口(计算机或数学相关专业),在39岁的时候,你可能还有一线希望,但与此同时,你应该做好心理准备,你可能会受到歧视。
我不认为现在转向大数据是明智的,但它更像你的描述。我做过项目经理,这可能是个突破点。但毕竟是这个行业。缺乏技术应用和项目细节方面的经验。因此,大数据可以自己学习。很难找到工作。如果你真的感兴趣,你可以学到更多。经过几年的经验,你可以成为大数据项目的项目经理。
注意:三思而后行
hive和hbase的关系 hbase和hive的区别 数据仓库用hive还是hbase
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