图的深度优先遍历举例 问:由邻接矩阵怎么求深度遍历和广度遍历以及详细过程？

问:由邻接矩阵怎么求深度遍历和广度遍历以及详细过程？

你想要密码吗？让我们先用邻接矩阵来画图。深度优先遍历使用递归。对于一个节点，它递归地访问它没有访问过的相邻节点。就像走在迷宫里。当你知道没有路可走时，你可以往回走，找到下一个十字路口。宽度优先遍历使用队列。当一个节点不在队列中时，它会将其未访问的邻居节点排队。就像严重近视的人一样，如果掉了眼镜，他们会先找到最近的圆，然后再扩大一点。每次遍历都使用VIS数组标记来确保每个节点只被访问一次。

树的深度遍历和先序遍历是一回事吗？广度遍历呢？

二叉树的一阶、二阶、中间阶。深度和广度是常见的树木。深度遍历：从树的根开始扫描，从顶层开始扫描，从一层最左边（或最右边）的节点扫描到底层，直到下层没有节点为止。此时，将扫描所有最左侧（右侧）的节点。从树的顶部后退一步，查看层旁边是否有兄弟节点。如果有，从最左边（右边）扫描。这是一个递归概念，使用此方法遍历整个树。宽度遍历：从树的根开始扫描，扫描第一层的所有节点，扫描第二层的所有节点，扫描底部节点。

图的广度遍历和深度遍历是唯一的么？

如果它们的存储结构已确定，则它们是唯一的。

因为在存储中，第一个顶点和顶点之间的邻接顺序是人工定义的。如果我们只从逻辑上考虑这些算法，它们就不是唯一的

图的深度优先遍历举例 深度遍历和广度遍历应用 广度优先遍历经典例题

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