用python做数据分析案例 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，并使用PowerPivot对分析视图进行数据可视化，优点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能够长久的持续，还是比较推荐学习python的，但是起步周期会比较长
谢谢邀请：作为现在非常流行的语言，python有很多优势，应用场景非常广泛。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。
你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。
希望我的回答能对你有所帮助。对于非程序员来说，我非常棒：1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。
3. 数据分析，数据分析，可视化显示等
程序员：
1。做网站和系统，如豆瓣
2. 数据挖掘，舆情分析等
python一般用来做什么？
我都用过，分享我的经验和观点。
Python:
目前最流行的语言之一，有很多数据。它对于数据处理、财务数据分析、批量处理、对接办公组件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先学习Python的基本语法，然后再学习相应的模块。可能有更多的技术比VBA学习，但从长远来看，它是好的。
VBA:
这是一种过时的技术。如果微软office不给它一些应用空间，恐怕公众不会记得它是谁。然而，VBA在office等微软应用程序的开发中起着重要的作用。它与office开发无缝结合。使用它来开发办公应用程序很容易。公文也很详细，学习门槛低。
结论：
短期办公室使用哪种技术无关紧要，如果长期使用，建议学习python。
python易于上手，你都用python做什么？
Python有什么用？想想，编程有什么用？编程是为了更好地解决一些问题，然后再去思考。学习Python也是为了解决一些问题。只要在某个领域没有编程语言可以代替Python解决这些问题，学习Python就会很有用。
接下来，Python有什么用？
入门简单，进阶难度大，学习难度基本分布在中后期。
爬行动物只是简单的开始，然后你会发现只有爬行动物什么也做不了。关键不是使用Python来抓取数据，而是使用Python来处理数据。然而，难度并不低。
其实，这个职位真的不需要太多人，或者那只是培训公司的噱头。
，学习Python是为了快速入门，一两周就快完成了。与Java等一些语言相比，这种速度非常快。
您还需要学习python，例如一些风险投资公司和财务分析师，但是您可能无法通过学习python找到这些工作。
Python是提高日常生活效率的强大工具。
Python脚本自动操作office文档，自动导入数据并定期导出数据。
爬虫找信息，找工作，都很方便，但注意不要违法。
还有数据可视化，在计算日常生活中的收入消费比和行业发展时不易使用。
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