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pandas增加一列数据 操控excel,选择Python还是vba?

浏览量:2008 时间:2021-03-11 16:41:42 作者:admin

操控excel,选择Python还是vba?

对于大量数据,建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割,计算机配置不高时,会出现更多的卡。经过数据处理后,如果内存没有释放,电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算,运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新,建议大家学习python更方便。如果只操作excel,两种学习难度相差不大,但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法,那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理,使用power query进行数据处理,使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短,数据可以自动刷新,启动时间相对较快。使用这种方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。当然,为了长期的可持续性,建议学习python,但起步时间会比较长操作系统列表目录()获取路径下所有文件名的列表(这里是所有Excel文件),然后循环读取Excel文件。您可以使用panda library读取并获取第一列的值,DF=pd.readExcel()采用第一列中的值形成listlist(测向iloc没有办法回答

出现这种情况的原因有很多种:

1,加载错误的文件

2,加载错误的工作表

3,文件和工作表都加载了是正确的,但可能指定了错误的加载列

没有更多信息,只是猜测[遮住你的脸

]给我发一封私信,我可以私下帮你分析问题所在

使用Python panda库,用十行代码就可以了。

建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。

合并工作表数据,遍历每个工作表页面,并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除,使用drop Duplicate()函数删除重复数据。

要写入合并结果,请使用uExecl()写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

python如何将一个文件夹下的所有excel读取,并每一个文件的第一列存为list?

usecols参数控制读取哪些列以及读取所有行。

pandas增加一列数据 pandas新增一列并按条件赋值 python读取excel某一列

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