机器视觉常用算法 无意接触到视觉算法这块，想往这个方向发展，大家有什么建议吗？
无意接触到视觉算法这块，想往这个方向发展，大家有什么建议吗？
有想法和目标很好。只有加强学习，提高自身素质才能实现愿望。谢谢你的邀请
什么是视觉算法？
视觉算法是机器视觉，重点研究机器模拟动物视觉的算法。重点研究了图像识别、分类等视觉特征算法。
研究生搞机器视觉算法搞不出来怎么办？
这相对来说不是太难，你不必气馁。如果你根本没有基础。再过两个月，现在就可以开始学习了。我也从机械设计专业的零基础开始学习机器视觉。
买书的第一步，opencv3编程入门。根据上面的例子，慢慢学习，一个接一个地敲代码，遇到不懂百度上的函数、语法等，遇到高手一个。这一步将持续大约一个月。中间不要涉及太复杂的算法，只要掌握语法和函数即可。
第二步是从Internet下载案例教程。每种算法都有一个经典的案例和实现代码来学习、理解和掌握参数设置的意义。这一步不需要有太多的创意，只需按照已有的算法学习即可。
完成以上两个步骤后，即使您是初学者，您的opencv机器视觉也不会如此混乱。如果循序渐进，基本上不会有大问题。机器视觉是人工智能的一个分支，发展迅速。总之，机器视觉就是用机器代替人眼来进行测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像采集设备，分为CMOS和CCD两种）将采集到的目标图像信号，传输到专门的图像处理系统中，得到目标的形状信息，根据像素的分布和亮度、颜色等信息，转化为图像数字信号、图像系统对这些信号进行各种操作，提取出目标的特征，然后根据判别结果控制设备的现场动作。
因此，与图像处理和信号处理相关的算法属于机器视觉算法的范畴。
机器视觉红绿灯算法？
这是一个专业问题，也是一个好问题。从我的理解来看：
首先，算法工程师是一个对自己知识要求很高的方向，比如数学知识等理论基础。个人思路清晰，分析能力强，总结能力强。另一个是要有良好的沟通和表达能力。
其次，这些方向之间存在一定的层次关系。我认为自然语言的方向是基础，相对较低的算法，以及其他算法的基础。例如，风险控制和推荐系统都可以使用自然语言。
最后，就工资而言，涉及算法的行业、算法的应用场景以及算法的个人优秀程度。据我所知，一般有30万到40万，好的也有几百万。还是要看自己的水平。
总体来说，算法的方向是很有前途的和赚钱的方式，谢谢！
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