举一个条件收敛的例子 什么叫条件收敛？举例说明？
什么叫条件收敛？举例说明？
如果级数∑UN收敛且∑∣UN∣发散，则级数∑UN条件收敛。
条件收敛级数改变求和顺序会改变收敛值，能否举个例子？
让我试着回答它。这似乎确实是一个反直觉的定理，但它的证明并不困难。例如：我们要重新排列它，使它收敛到s=算法：首先，将级数的所有项分为两类：正项和负项，它们按原来的顺序排列：正项：负项：第一步是从左到右添加一个新级数，直到新级数的和超过s。这里是第二步第二步，在负项中从左到右添加一个新的级数，直到新级数的部分和小于S。现在各部分之和是1.03。第三步，回到第一步。（也就是说，各部分之和为1.46），然后重复这两个步骤。接下来，解释为什么这个方法是正确的。首先，由于级数不是绝对收敛的，正负项之和趋于无穷大。这就保证了一些正（负）项的加入可以使新级数的和超过（小于）s，而且由于级数有条件收敛，级数的每一个极限都趋于零。在算法的执行过程中，我们可以看到第一步后的和大于s，第二步后的和小于s，部分和与s的差值不大于最后一个相加项，并且随着项数的增加趋于0。因此，部分和收敛到s。我想如果你理解了上面的内容，就很容易理解书中的证明了
首先，你需要做出一个明确的结论：如果一个序列加上绝对值符号后收敛，那么这个序列就必须收敛。
明确规定，如果序列在加上绝对值符号后收敛，则称为绝对收敛。所以绝对收敛的结论是序列加上绝对值后收敛，序列本身也收敛。
如果序列在添加绝对值符号后发散，但序列本身收敛，则称序列为条件收敛。因此，条件收敛可以得出结论：序列加上绝对值后一定是发散的，但序列本身一定是收敛的。
综上所述，绝对收敛与条件收敛的相似之处在于：序列是收敛的；区别在于绝对收敛的序列加上绝对值后收敛，而条件收敛的序列加上绝对值后发散。
求绝对收敛和条件收敛的区别，要有例子和图示(简陋点没问题)？
首先，考虑a=[in（n^2 1）]/n^t t>0，然后Lima=Lim[2n/（n^2 1）*t*n^1（t-1）]（lobida定律）=Lim[2n^2/t*（n^2 1）]*[1/n^t]=0，考虑绝对收敛，当P>1取s时，P>S>1，那么Lim{[in（n^2 1）]/（n^P）}/（1/n^s）=Lim[in（n^2 1）]/n^（P-s）=0∧存在n，当n>N有0=[in（n^2 1）]/n>1/n时，我们可以知道∑[in（n^2 1）]/n1）如果Lim |[（-1）^n][in（n^2 1）]/（n^P）|=0，让f（x）=in（x^2 1）/x^P x，P>0f“（x）=[2x^（P 1）/（x^2 1）-in（x^2 1）*PX^（P-1）]/x^2p=[2x^2/（x^2 1）-pin（x^2 1）]/x^（P 1）n”，f（n 1）
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