用pandas读取csv表格 用pandas导入csv表格后，怎么指定那一列是index？
用pandas导入csv表格后，怎么指定那一列是index？
引入pandas使用pandas下的read_csv方法，读取csv文件，参数是文件的路径，这是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前的工作目录呢？使用os.getcwd()方法获取当前工作目录读取前三后数据，查看一下是否读取正确，显然都是乱码，这是什么问题呢？我们需要设定参数encoding，也就是编码方式，如果你不设定编码方式，默认是utf8，现在csv文件是gbk编码的，所以需要使用encoding="gbk"我用的编辑器是eric4，注意，eric4默认是不支持中文的，如果你想要显示中文，前提是设置正确的编码，在preferences中设置成utf8即可
如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中？
步骤操作方法如下：
1、环境准备:a、右击桌面上选择【Open in Terminal】 打开终端。b、在弹出的终端中输入【ipython】进入Python的解释器中，如图1所示。
2、导入所需要的包：导入实验常用的python包。如图2所示。
3、pandas数据写入到csv文件中：将创建的数据写入到/opt/births1880.csv文件中，4、pandas读取csv中的数据Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作，DataFrame是一张多维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中，这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。参考资料
如何用python把list里的数据写入csv？
最常用的一种方法，利用pandas包importpandasaspd#任意的多组列表a=[1，2，3]b=[4，5，6] #字典中的key值即为csv中列名dataframe=pd.DataFrame({"a_name":a，"b_name":b})#将DataFrame存储为csv，index表示是否显示行名，default=Truedataframe.to_csv("test.csv"，index=False，sep="，")1234567891011a_name b_name0 1 41 2 52 3 6同样pandas也提供简单的读csv方法，importpandasaspddata=pd.read_csv("test.csv")12会得到一个DataFrame类型的data。
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