支持向量机回归预测 支持向量机和支持向量回归的区别？

支持向量机和支持向量回归的区别？

分类和回归问题都需要根据训练样本找到实值函数g（x）。回归问题的要求是：给定一个新的模式，根据训练集推断出相应的输出y（实数）。

换句话说，y=g（x）用于推断任何输入x的相应输出值。分类问题是：给定一个新模式，根据训练集推断其相应的类别（如：1，-1）。也就是说，用y=sign（g（x））来推断任何输入x对应的类别，综上所述，回归问题和分类问题的本质是一样的，唯一的区别是它们的输出值范围不同。在分类问题中，只有两个值可以作为输出，而在回归问题中，任何实数都可以作为输出。

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