opencv车牌识别完整代码 有c 基础的初学者想要一个月内用基于c 的opencv实现从底层写起车牌识别可能吗？

有c 基础的初学者想要一个月内用基于c 的opencv实现从底层写起车牌识别可能吗？

有些是困难的，但也有可能。难点不在代码上，因为每个部分都有现成的解决方案、模型和源代码，但是组装它们可能还需要训练神经网络本身，这就需要对所选的C框架和机器学习有一定的了解。例如，opencv或Dlib可用于视频捕获和代码框架，yolo2可用于实时车辆和车牌检测，Tesseract可用于车牌识别。

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于您的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

车牌识别识别率低是咋回事？

我在大学时做过车牌识别。说实话，这个东西要达到95%的识别率真的不容易。它需要很多样本来学习。当时我学习了一段时间的神经网络算法。最后，可能是样品不够，效果不理想。只有60%左右。对这个主题的建议是：去GitHub学习如何由高识别率的人来写作。您的识别率只有50%，因为您只使用OpenCV提供的一些分区函数。编码量和难度都不高，识别率很低。神经网络是一种很好的方法，但它需要大数据来校正。其实，最难的步骤就是这些：车牌区域是否完整切掉并进行几何校正，字符是否完整切掉，识别。神经网络主要用于最后一步。剩下的取决于你的代码技能。

Opencv车牌号数字识别最后一步!大神帮忙~？

其中一个想法：锐化，然后灰度，然后用车牌的四个直角来描绘范围。个人观点：就难度而言，速度检测是三者中难度最大的，其次是车牌检测，还有运动目标检测。运动目标检测可以给你一些建议，比如高斯混合模型。

opencv车牌识别完整代码 车牌识别代码 轮廓匹配和模板匹配

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。