python入门教程(非常详细) 想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？

想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？

巧合的是，我最近也在学习Python。

这是苹果官方网站的截图。别想12英寸的MacBook。毕竟，你不能买电脑来编程。你需要其他用途。

所以一般来说，基本上锁定Pro系列是可以的，但毕竟需要考虑使用周期，所以最好优先考虑新的MacBook系列。现在如果你有学生证，你仍然可以享受很大的折扣。前两天，我的朋友买了一个比其他电子商务平台上的官方网站便宜得多的专业版，所以你可以去看看。

在苹果，13英寸MAC系列基本上可以满足您的需求。这是容量的问题。您需要自己评估，但如果您购买icloud服务，128GB应该可以满足您的需求。如果不是，可以考虑256gb。至于触摸条和触摸ID，这取决于您的需要。实际上，它们不是很有用。

还有15英寸。不用说，它的优点是性能足够强大，但也足够昂贵和沉重。如果你是个女孩的话，它不适合携带。

因此，结合预算和性能，建议使用MacBook Pro 13英寸128GB型号。

谢谢。

python可以控制硬件吗？为什么？

是的，现在我正在公司做一个与创客教育相关的产品，使用micropypthon和esp32。我在开发过程中总结的一些东西都写在我的博客上。你可以用搜索引擎搜索e-maker营，里面有我写的相关文章

谢谢你的邀请

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

学Python的电脑要什么样的配置？

树莓派是用Python编程的。树莓派项目的核心思想之一是使用Python编程语言。Python允许raspberry派所有者将项目扩展到难以置信的规模。Python是一种解释性的、面向对象的、跨平台的编程语言。良好的可靠性、清晰的语法和易用性使它成为最流行的编程语言之一。Python是一种优雅而强大的语言。

Raspberry pi系统使用基于arm的Linux。Linux上的大多数编程语言，如GNU、C/C、Java、python、Perl和PHP，都可以使用。Net不支持Linux，但是非官方的mono可能会支持arm。

树莓派上用什么编程？

首先，学习编程是有益无害的，越早越好。

其次，根据孩子的特点学习编程，有不同的内容和方法。数学好，逻辑孩子直接上python，这是一个行之有效的经验。如果悟性差，建议向别人学习代码.org开始图形编程，掌握基本逻辑思维，然后开始python编程。

小学五年级如何自学编程？

Python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。

1. 后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。

3. 自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。

4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。

学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。

学完了python能做什么工作？

树莓派的创造者希望更多的孩子学习如何编程和使用电脑来实现他们有趣的想法。最初，我打算让这台机器只运行Python。我不想在上面构建一个完整的Linux。但后来，当我认真的时候，我发现自己资历过高，所以我直接去了Linux。当然，python不会落后。看看记者对树莓派创作者的采访。我们都知道python的优点，功能强大，易于使用，易于修改和调整

python入门教程(非常详细) 树莓派python编程到底是什么 100道python编程题

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