求闭包的例题数据库 数据库保持函数依赖的判定步骤,最好有例子?
~R(a,B,C,d)是一种关系模式,其函数依赖集F={a→B,C→d},ρ={R1(AB),R2(CD)}。计算了R1和R2,检验了分解的保函数依赖性。解决方法:找到最小依赖集1,判断a→B是否冗余。如果是冗余的,设g={C→D},则a的闭包是a.B不属于a的闭包,因此a→B不是冗余的。类似地,C→D不是冗余的,所以最低的函数依赖集是f={a→B,C→D},所以得到ρ={R1(AB),R2(CD)}
已知的关系模式R<U,f>,其中u={a,B,C,D,e};f={AB→C,B→D,C→e,EC→B,AC→B}。求(AB)F,设x(0)=AB;(1)计算x(1):逐个扫描F集合中的每个函数依赖项,找出左边是a、B或AB的函数依赖项,得到两个结果:AB→C、B→D。所以x(1)=AB∪CD=ABCD。(2) 因为x(0)≠x(1),我们找出左部是ABCD子集的函数依赖,得到ab→C,B→D,C→e,AC→B,那么x(2)=x(1)∪BCDE=ABCDE。(3) 因为x(2)=u,算法停止,所以(AB)f=ABCDE。求属性集X(XU)关于函数依赖集f对U的闭包XF输入:X,f输出:XF步骤:(1)设X(0)=X,I=0(2)求B,其中B={a |(V)(W)(V→Wf∧VX(I)∪aW)};(3)X(I 1)=B∪X(I)(4)判断X(I 1)=X(I)(5)如果相等或X(I)=U,则X(I)为XF,算法停止。(6) 如果不是,I=I,返回步骤(2)。对于算法6。五十、 设AI=| x(I)|,{AI}构成一个步长大于1的严格递增序列,序列的上界为| u |,因此算法最多终止| u |-| x |。
数据库保持函数依赖的判定步骤,最好有例子?
闭包是直接或间接从属性派生的所有属性的集合。例如,f={a->B,B->C,a->D,e->F}。如果B和D可以直接从a得到,C可以间接得到,那么a的闭包就是{a,B,C,D}。示例:设R(a,B,C,D,e,g)有一个函数依赖集F={ab→C,BC→ad,D→e,CG→B},求出ab的闭包。解决方法:首先,从ab开始,设x={a,B},因为函数依赖ab→C,左边的所有属性都在x中,所以可以把右边的C加到x中,此时,x={a,B,C}。第二,考虑函数依赖关系BC→ad,左边的B和C在X中,右边的D不在X中,把它加到X中,此时,X={a,B,C,D}。然后考虑函数依赖关系D→E。类似地,E可以添加到x,其中x={a,B,C,D,E}。上面的方法不能再向x添加属性,所以我们得到{a,B}={a,B,C,D,e}。由于闭包会使函数中的变量都保存在内存中,内存消耗非常大,因此不能滥用闭包,否则会造成网页性能问题,可能导致ie内存泄漏。解决方法是在退出函数前删除所有未使用的局部变量。2闭包将在父函数外部,并更改父函数内部变量的值。因此,如果将父函数用作对象,将闭包用作其公共方法,将内部变量用作其私有值,则必须小心不要更改父函数的内部变量的值。
数据库闭包的计算?
你好!首先,我们可以看到,C→D对R2保持函数依赖,而a→D、B→D对R1和R2不保持函数依赖,因此进一步判断的算法如下:对于F上的每个α→β,使用以下过程:①设结果=α,②t=(结果∩RI)∩RI;结果=结果∪t(第二个为RI)step={R1(…),R2(…),…,RN(…)},此步骤遍历分解的关系模式)应该注意,这里的属性闭包是在函数依赖集F下计算的。如果结果包含β的所有属性,然后函数依赖性α→β被保持(当且仅当F的所有依赖性在上述过程中被保持)。
首先判断a→D:对于R1,让result=a,result∩R1=a,a=ad,t=a∩R1=a,result=a;对于R2,让result=a,result∩R2=空集,空集不能闭合,那么t=空集,result=a。可以发现无论R1还是R2,最终结果都是a,不包含D,所以a→D不保持。在这里,可以得出结论,分解并不保持功能依赖性。对于B→D,使用相同的方法:对于R1,让result=B,result∩R1=B,B=BD,t=B∩R1=B,result=B;对于R2,让result=B,result∩R2=空集,空集没有闭包,t=空集,result=B;result不包含D,因此不保留B→D,分解也不保持函数依赖性。
数据库闭包怎么计算?
Ab->C引入Ab闭包,即{ABC}C->A结合上一步{ABC}BC->D结合上一步{ABCD}ACD->B结合上一步{ABCD}D->eg结合上一步{abcdeg}be C结合上一步{abcdeg}CG->bd结合上一步{abcdeg}ce->ag与前面的步骤{abcdeg}结合,所以R的候选代码是ab
求闭包的例题数据库 求属性集闭包例题 数据库闭包和最小函数依赖
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