假设检验的目的和意义 为什么要进行假设检验？

为什么要进行假设检验？

两个常数之间的相等是绝对的。你完全可以分辨“a等于B”。然而，当有两个变量时，就没有“a等于B，或a不等于B”这样的说法。相反，可以说“a有90%的可能等于B”，或者“100个样本中a等于B的90倍”。这样，为了从“不确定性”的角度来描述两个变量之间的关系，就产生了假设检验，解决了“某个量a在多大程度上等于B”的问题，其中“等于”可以用“大于”、“小于”等来代替。当“度”有限时，可以解决以下问题：“在90%的水平上，a等于B吗？”这相当于前面的公式。例如，在这样的解释框架下，回归系数的假设检验通常是检验某个参数a在某一概率水平上是否等于0，等等。

假设检验名词解释？

假设检验是一种常用的统计推断方法。具体方法是对人口分布函数或数字特征做出一些假设，然后根据样本数据提供的信息，在一定的概率保证下，判断假设是否合理，从而得出接受或拒绝假设的结论，从而达到推断人口分布函数和数字特征的目的。又称统计检验或显著性检验。类型参数假设检验非参数假设检验是基于小概率原理。

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