python在自动化运维应用 为什么用python实现自动化运维？

为什么用python实现自动化运维？

自动化的概念应该非常广泛，用机器代替手工工作，电气自动化、机械自动化都可以称为自动化。R Python自动化的概念可以理解在计算机软件行业的兴起，Python本身就是一种编程语言，用它来自动化一些复杂的重复性工作，我觉得可以称之为Python自动化，用Python来实现一些脚本、软件、应用软件的开发、测试。例如，现在在互联网和计算机公司，自动化测试是用Python完成的。Python自动化应用、人工智能、web开发、自动测试、爬虫、数据分析、自动运维、其他编程应用[R

Python作为一种常用的脚本编程语言，有很多应用场景，如自动测试、打包构造、，部署操作和维护等

例如，python脚本用于调用云服务SDK。根据业务需要，可以随时创建所需数量的云服务器实例，对云服务器进行动态管理。

通过脚本执行代码创建或发布ECS实例，与使用水、电、气等资源一样方便、高效。例如，在业务低估的时期，释放不必要的云服务器资源以节省成本。

运维岗真有人用Python脚本运维吗？

没有固定答案。这取决于需求，这是简单而高效地完成任务。

基本上，外壳是首选。如果shell可以有效地完成，请使用shell。因为它很简单，而且所有系统都配备了它而不需要额外的配置，所以python不一定要有它，而且可能有不同的版本。

但是，如果使用shell的复杂性增加，并且变得越来越不足，您可以切换到python，因为python有更多可用的库，特别是针对特殊需要的库。

自动化运维用shell还是python？

有句老话：心比天高，命比纸薄。

在运维行业，精英们的年薪几十万、上百万（这些人一般都在四个一线城市）。在一个城市你的薪水是3千。

我羡慕别人的钱，但你有丹尼尔的本事吗？有的人做PPT年收入达到230万，有的人做自媒体月收入达到几万，还兼职。让我们看看那些大家伙，看看差距在哪里。

如果这个行业的大多数人都知道皮肤，那么它只值三四千英镑。不要依靠改变你的行业或工作来实现生命的反击。这不可能

！大多数人想得太多，做得太少。抱怨太多，行动太少。年轻时多体验是一件好事，但你没有明确的方向，不断深入。对不起，你还是过不好日子。

祝你好运。

期待你的故事。

做运维6个月，工资3000多，十几年老员工才4000，要不要继续干下去？

近年来，Python的发展主要是由机器学习的发展推动的。Python是一种非常先进和简洁的编程语言。它可以直接面向数据结构和数学计算编程。而与机器学习相关的第三方库尤为完备。这个社区非常成熟。

另一个原因是Python非常简单易用，适合系统维护。它比贝壳更有表现力。

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