python图像处理 opencv如何检测特定形状的物体？

opencv如何检测特定形状的物体？

您的想法是将现有图像的特征点与样本图像进行匹配，然后判断钩子上的特征点是否匹配。如果是的话，它就是有钩子的图像，如果不是，它就是没有钩子的图像。在我看来，你没有删除错误的匹配点可能是错误的。您应该删除错误的匹配点并再次分析它们。

想用opencv识别图像中特定物体的个数，怎么做到？

基本上，需要使用机器学习或深度学习来实现模式识别。通过模式识别，可以找到图像中指定目标的位置和数目。但这也取决于认识到什么。目前，人脸检测是非常好的。利用机器学习需要建立一套针对特定对象的识别方法，然后训练分类器。深度学习需要大量正反两方面的数据来训练模型。

想用opencv识别图像中特定物体的个数，怎么做到？

根据具体情况判断难度。就像两颗豌豆固定对象的形状和大小一样，直接的模板匹配也可以完成。如果存在变形或尺寸差异，则使用训练后的目标识别算法。

如何在opencv中实现特定颜色的识别和选取？

首先将颜色空间转换为HSI空间，然后根据HSI颜色空间的性质，找到对应蓝色目标对应的H值和s值，提取合格像素，再转换为RGB空间。实际上，您也可以在RGB颜色空间中直接找到相应的RGB范围（B>R、B>G、蓝色目标条件）。另外，RGB空间和b值满足提取满足蓝色分量的目标的条件。我以前做过一个，就是提取蓝色目标，效果还可以。

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

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