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k8s接口api k8s server之间的调用使用dns,是不是需要提前规划好server名称?

浏览量:1630 时间:2021-03-11 15:40:19 作者:admin

k8s server之间的调用使用dns,是不是需要提前规划好server名称?

K8s平台使用Kube DNS或coredns实现服务注册和发现。因此,该平台支持服务注册和发现。对于应用程序,只需在yaml文件中定义servicename。这样,如果其他服务想要使用这个服务(比如ServiceA),它们可以直接使用ServiceA或ServiceAserivceA.namespace名称可以作为URL访问。

如官方文件所示,请参见下图:

微服务在Docker k8s下如何部署?

这些技术最近已在项目中使用。让我扔块砖头引玉。

首先,结论如下:

1。K8s是一款非常好的技术,非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值,k8s将自动创建或删除pod,直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行,而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数,剩下的留给k8s,这很容易让人担心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作,虽然我个人比较喜欢使用命令行,但我不得不承认,使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。

实现步骤如下:(本文以Azure平台为例)

1。写dockerfile

2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本

2.1 git将源代码拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台

2.4 kubectl命令创建k8s部署和服务。

每个版本2.5update,可以调用update image来编译新的镜像版本并提供给k8s

注意,在创建k8s的部署和服务时,需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。

有关更多详细信息,请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

什么是API接口,具体是什么意思?

作为一个软件应用程序,许多资源和数据不一定由它自己提供。有些函数还需要调用第三方提供的服务,这涉及到API接口的调用。

例如,我们想知道一周内的天气情况。由于只有气象部门知道气象数据,单靠自己很难实现这一功能。如何知道天气信息?气象部分提供数据API供我们使用。只要输入区域,我们就可以知道一周内该区域的天气情况,但不需要知道天气预报是如何实现的。

此外,不同系统和编程语言之间的数据通信通常使用API形式进行数据传输。

。常见的API有以下几种形式:

1。HTTP类型接口

基于HTTP协议的API。这种API通常以“web地址”的形式提供。例如,主流的restful接口现在属于这种接口。

2. RPC接口

RPC是指远程过程调用,它在远程服务器上部署部分代码逻辑,然后在需要时调用它(调用远程方法就像调用本地方法一样)。它本质上是客户机/服务器模式,支持多种协议和数据传输模式。

3. [web服务接口

web服务没有具体引用某种API。我们把所有以web形式提供的服务称为web服务。例如,restful也属于web服务。

微服务调用为啥用RPC框架,http不更简单吗?

简单一点,HTTP是协议,RPC是概念!RPC可以基于HTTP协议(feign)、TCP协议(netty)、RMI协议(soap)和web服务(XML-RPC)框架实现。在传输过程中,由于序列化方法的不同,也出现了一些框架和协议,如Dubbo中的Dubbo协议、grpc protobuf序列化协议等。实际上,它们都是基于远程调用的概念。什么是远程呼叫?

关键是RPC是远程调用。远程调用是客户端通过上述协议向服务器发送接口、参数、参数类型、方法、返回值、返回值类型等(称为方法签名),通知服务器要调用的接口方法。这个过程就是RPC的实现过程!HTTP和RPC是两码事

!在性能方面,HTTP本身是基于TCP协议的,属于应用层协议,所以HTTP协议本身在实现过程中会占用大量的资源(内存、带宽等)。在性能方面,它肯定不如直接通过TCP实现的RPC协议快。不管HTTP有多优化,它绝对没有TCP那么快!另一方面,TCP依赖于字节码。目前常用的是将客户端调用的接口信息以序列化的方式发送到服务器端。序列化框架包括许多内容(Hession、protobuf、kryo等)。Kryo具有最高的序列化性能,protobuf具有序列化后最小的字节码)。序列化后的字节码越小,占用的带宽越小,序列化时间越长,线程IO延迟越短,线程IO延迟越小。因此,在具体的应用层,有很多技术可以讨论。您可以根据自己的硬件能力选择相应的技术

!欢迎热爱科技的人们来探索!

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