幼儿手指速算教程 牛顿迭代格式？
牛顿迭代格式？
牛顿法，又称牛顿-拉夫逊法，是牛顿在17世纪提出的一种近似求解实数域和复数域方程组的方法。大多数方程都没有求根的公式，所以求精确根是非常困难甚至不可能的，所以求方程的近似根是非常重要的。方法利用函数f（x）泰勒级数的前几项求方程f（x）=0的根。牛顿迭代法是求解方程根的重要方法之一。它的最大优点是在方程f（x）=0的单根附近具有平方收敛性，也可用于求方程的重根和复根。此外，这种方法在计算机程序设计中也得到了广泛的应用。
设R为F（x）=0的根，选择x0作为R的初始近似值，并使曲线y=F（x）的切线l穿过点（x0，F（x0））。L的方程为y=f（x0）f“（x0）（x-x0），求L轴与x轴交点的横坐标X1=x0-f（x0）/f”（x0），称为R的一次近似。通过点（X1，f（X1）），使曲线的切线y=f（x），求切线与x轴交点的横坐标x2=X1-f（X1）/f“（X1）X轴，称为R的二次近似，重复上述过程，得到R的近似值序列，其中X（n1）=X（n）-f（X（n））/f“（X（n）），称为n1次R的近似值，上述公式称为牛顿迭代公式。
根据牛顿迭代原理，我们可以得到如下迭代公式：X（n1）=[X（n）P/xn]/2
迭代法的本质是什么。牛顿迭代法和切线法具有较快的收敛速度。初始值可以随意取，但它只影响迭代次数。在这里您可以转到初始值0。
高等数学:牛顿迭代法，这个公式该怎么用啊？
二分法是一步一步逼近零点，这很容易理解，但是收敛速度比较慢。牛顿迭代法是利用切线逼近零点，收敛速度很快，但要求也很高。首先，应该有一个区间，在这个区间内端点函数的值是反向的。其次，不能随意取第一个迭代点，否则第一个迭代后的点可能会超出原来的区间，收敛性可能得不到保证（也就是说，根据函数的性能，有些情况也可以收敛，有些情况不收敛）。如果取xn=-A/2，它会收敛到你想要的零点吗？
牛顿迭代法原理？
牛顿法又称牛顿-拉夫逊法，是一种近似求解实数域和复数域方程组的方法。方法利用函数泰勒级数的前几项求方程的根。
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