结构方程模型是干嘛的 SEM结构方程模型是什么？

SEM结构方程模型是社会科学研究中一种很好的方法。

这种方法从20世纪80年代就已经成熟，但在中国却很少有人知道。”在社会科学、经济、市场和管理等领域的研究中，有时需要处理多种原因与结果之间的关系，或遇到无法直接观察到的变量（即潜变量）。这些都是传统统计方法无法很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型得到了迅速发展，它弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。结构方程模型分析：结构方程模型是建立、估计和检验因果关系模型的一种方法。该模型包含可观察变量和潜在变量。结构方程模型可以代替多元回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰地分析单个指标对整体的影响以及单个指标之间的关系。

SEM结构方程模型是什么？

结构方程模型（SEM）是一种统计方法，它利用线性方程组来表示观测变量和潜变量之间的关系，以及潜变量之间的关系。与传统的线性回归模型不同，结构方程模型允许研究者同时检验多个回归方程，这些回归方程在模型形式、变量设置、方程假设等方面也不同于传统的回归分析。因此，它的应用范围比传统的回归方程更加多样化。

为什么说结构方程模型是统计学革命？

常用的有LISREL、Mplus、Amos、EQs、R语言等。

Amos应该被更多的人使用，因为它使用方便，不需要写语句，直接绘图就可以建立模型，更实用。还有一个spssau在线分析软件，也支持结构方程建模。操作简单，但灵活性不高。目前还不能进行复杂的模型分析。

LISREL应该是过去十年中国应用最广泛的结构方程软件。建筑模型可以写句子和画图画。许多论文和研究都是用LISREL完成的。但该软件使用相对困难，更新速度慢。

Mplus是近年来最流行的结构方程软件，使用相对简单，功能强大，更新速度快。如果你只想学习一种结构方程软件，建议学习mplusr，这个软件不局限于结构方程建模，它可以处理各种统计问题，结构方程应该是目前为止最强大的统计软件。

在构建结构方程模型中，常用的统计软件包括哪些？

常用的结构方程建模软件有Mplus、LISREL、Amos、EQs、R等，其中前四种是专门的结构方程建模软件。R是一个多样化的开放源码统计软件，它有一个包来做结构方程，但它不是专门的软件。就功能而言，R的功能最丰富，但操作最困难。在前四种结构方程专用软件中，Mplus功能最多，操作方便，更新周期短。它是最流行和最有潜力的结构方程软件，也是最受推荐的。LISREL是最早的结构方程软件，功能多，但学习相对复杂，编程语言不够简单，更新速度慢。Amos易于操作和学习，但其功能相对较少（当然重要的功能相对完整）。以下是几种软件的功能对比图，供参考：

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